A method for identifying a user's surrounding environment scene, a chip, and a terminal. The method comprises: a terminal acquires image data by means of a normally-on low-power consumption camera (110); the terminal calls an environment identification algorithm to analyze whether a user's surrounding environment scene is a target scene according to the image data (120); the terminal determines a change in the user's surrounding environment scene as the target environment scene (130); the terminal enables a working mode corresponding to artificial intelligence (AI) (140). In the technical solution, the terminal can enable the AI capability continuously and normally, and sense a change in the user's surrounding environment scene in real time, thereby actively providing more natural human-computer interaction and better user experience for the user. L'invention concerne un procédé d'identification d'une scène d'environnement ambiant d'un utilisateur, une puce et un terminal. Le procédé consiste à : acquérir, par un terminal, des données d'image au moyen d'une caméra à faible consommation d'énergie à l'état normalement activé (110) ; appeler, par le terminal, un algorithme d'identification d'environnement pour analyser si une scène d'environnement ambiant de l'utilisateur est une scène cible conformément aux données d'image (120) ; déterminer, par le terminal, un changement dans la scène d'environnement ambiant de l'utilisateur en tant que scène d'environnement cible (130) ; valider, par le terminal, un mode de travail correspondant à une intelligence artificielle (IA) (140). Selon la solution technique, le terminal permet à la capacité d'IA de fonctionner en continu et normalement, et de détecter en temps réel un changement dans la scène d'environnement ambiant de l'utilisateur, fournissant ainsi activement une interaction homme-ordinateur plus naturelle et une meilleure expérience d'utilisateur à l'utilisateur. 一种识别用户周边环境场景的方法、芯片、终端，该方法包括：终端通过常开的低功耗摄像头获取图像数据（110）；所述终端根据所述图像数据，调用环境识别算法分析用户周边环境场景是否为目标场景（120）；所述终端确定所述用户周边环境场景变化为所述目标环境场景（130）；所述终端开启人工智能AI对应的工作模式（140）。该技术方案中终端可以持续常开AI人工智能能力，实时感知用户周围环境场景的变化，从而可以主动为用户提供更自然的人机交互和更好的用户体验。

Provided by the embodiments of the present application are an artificially intelligent body training system, a passive circuit optimization design system, and a method, the method comprising: inputting a circuit model to be optimized and a required circuit model design index so that an artificially intelligent body carries out circuit optimization design processing for said circuit model according to the circuit model design index and automatically generates a circuit optimization model which complies with said circuit model design index. With the present application, different types of passive circuit design experience may be shared, the reusability of passive circuit designs may be improved, and the invention has the benefits of high design efficiency and low design costs. Les modes de réalisation de la présente invention concernent un système d'apprentissage de corps artificiellement intelligent, un système de conception d'optimisation de circuit passif, et un procédé, le procédé consistant : à entrer un modèle de circuit à optimiser et un indice de conception de modèle de circuit requis de telle sorte qu'un corps intelligent artificiellement réalise un traitement de conception d'optimisation de circuit pour ledit modèle de circuit en fonction de l'indice de conception de modèle de circuit et génère automatiquement un modèle d'optimisation de circuit qui est conforme audit indice de conception de modèle de circuit. Grâce à la présente invention, différents types d'expérience de conception de circuit passif peuvent être partagés, la réutilisation de conceptions de circuit passif peut être améliorée, et l'invention présente les avantages d'une efficacité de conception élevée et de faibles coûts de conception. 本申请实施例提供了一种人工智能体训练系统及无源电路优化设计系统及方法，通过输入待优化的电路模型及所需的电路模型设计指标，使得人工智能体根据所述电路模型设计指标而针对所述电路模型执行电路优化设计处理，而自动生成符合电路模型设计指标的电路优化模型，可实现不同类型的无源电路设计经验的共享，提高电路设计的可复用性能，并具有设计效率高，设计成本低廉的优点。

Disclosed are a television-based automatic photo taking method, a television, and a storage medium. The present disclosure aims at enabling, by means of different photo taking voices of a user by using a voice artificial intelligence technique, the television to achieve an automatic photo taking function according to different voice instructions, so as to reduce manual operations and provide a convenient and user-friendly photo taking mode for the user. L'invention concerne un procédé de prise de photo automatique à base de télévision, une télévision et un support de stockage. La présente invention vise à permettre, au moyen de différentes voix de prise de photo d'un utilisateur à l'aide d'une technique d'intelligence artificielle vocale, à la télévision d'obtenir une fonction de prise de photo automatique selon différentes instructions vocales, de façon à réduire des opérations manuelles et fournir un mode de prise de photo pratique et convivial pour l'utilisateur. 本公开了一种基于电视的自动拍照方法、电视及存储介质，本公开旨在利用语音人工智能技术通过用户不同的拍照语音使得电视根据不同的语音指令实现自动拍照的功能，减少人工操作，为用户提供便捷、人性化的拍照方式。

Provided by embodiments of the present application are a method used for recognizing user behavior, a chip and a terminal, the method comprising: a terminal acquiring image data in real time by means of a low-power consumption camera, the low-power consumption camera being continuously powered on; according to the image data, the terminal analyzing whether a specific event occurs; the terminal determining that the specific event has occurred; the terminal starting an application function corresponding to artificial intelligence (AI). By means of the technical solution provided by the embodiments of the present application, AI capabilities may be continuously normally started up, and user movement, behavior intention, environmental changes and so on may be perceived in real time, and more natural human-machine interaction and better user experience may be actively provided to a user. Des modes de réalisation de la présente invention concernent un procédé utilisé pour reconnaître un comportement d'utilisateur, une puce et un terminal, le procédé comprenant les étapes suivantes : un terminal acquiert des données d'image en temps réel au moyen d'une caméra à faible consommation d'énergie, la caméra à faible consommation d'énergie étant alimentée en continu ; selon les données d'image, le terminal analyse si un événement spécifique se produit ; le terminal détermine que l'événement spécifique s'est produit ; le terminal démarre une fonction d'application correspondant à une intelligence artificielle (IA). Au moyen de la solution technique fournie par les modes de réalisation de la présente invention, des capacités d'IA peuvent être normalement lancées en continu, et un mouvement d'utilisateur, une intention de comportement, des changements environnementaux et ainsi de suite peuvent être perçus en temps réel, et une interaction homme-machine plus naturelle et une meilleure expérience d'utilisateur peuvent être fournies activement à un utilisateur. 本申请实施例提供了一种用于识别用户行为的方法、芯片、终端，该方法包括：终端通过低功耗摄像头实时获取图像数据，所述低功耗摄像头一直开启；所述终端根据所述图像数据，分析特定事件是否发生；所述终端确定所述特定事件发生；所述终端开启人工智能AI对应的应用功能。本申请实施例提供的技术方案可以持续常开AI人工智能能力，实时感知用户动作、行为意图、环境变化等，可以主动为用户提供更自然的人机交互和更好的用户体验。

Disclosed are a part-time job matching method and system as well as a storage medium, relating to the field of artificial intelligence. The method comprises: acquiring user data input by part-timers, task data issued by task publishers and user behavior data of the part-timers (S101); performing big data analysis on the basis of the user data, the task data and the user behavior data, and matching a task with a part-timer by means of an artificial intelligence algorithm model (S102); and pushing the matching result to a client terminal of the matched part-timer for display (S103). The method shortens the match time between part-timers and suitable part-time jobs, is more efficient than manual matching, avoids missed reading due to manual browsing so as to prevent the phenomenon that matched part-time jobs cannot be seen by the part-timers, enhances the acquisition rate of part-time job data, and increases the amount of part-time job information displayed to target users. La présente invention concerne un procédé et un système de mise en correspondance de postes à temps partiel, ainsi qu'un support de stockage, appartenant au domaine technique de l'intelligence artificielle. Le procédé consiste à : acquérir des données d'utilisateur entrées par des employés à temps partiel, des données de tâche émises par des éditeurs de tâches et des données de comportement utilisateur des employés à temps partiel (S101); effectuer une analyse de mégadonnées sur la base des données d'utilisateur, des données de tâche et des données de comportement utilisateur, et mettre en correspondance une tâche avec un employé à temps partiel au moyen d'un modèle d'algorithme d'intelligence artificielle (S102); et pousser le résultat de mise en correspondance vers un terminal client de l'employé à temps partiel mis en correspondance pour un affichage (S103). Le procédé raccourcit le temps de mise en correspondance entre des employés à temps partiel et des postes à temps partiel appropriés, est plus efficace que la mise en correspondance manuelle, évite une lecture manquée due à une navigation manuelle de façon à empêcher le phénomène selon lequel des postes à temps partiel mis en correspondance ne peuvent pas être vus par les employés à temps partiel, améliore le taux d'acquisition de données de postes à temps partiel, et augmente la quantité d'informations sur les postes à temps partiel affichées à l'attention d'utilisateurs cibles. 一种兼职工作匹配方法及系统、存储介质，涉及人工智能领域，包括：获取兼职用户输入的用户数据、任务发布者发布的任务数据及兼职用户的用户行为数据（S101）；基于所述用户数据、所述任务数据及所述用户行为数据，进行大数据分析，通过人工智能算法模型实现任务与兼职用户的匹配（S102）；将匹配结果推送给匹配到的兼职用户的客户端进行展现（S103）。其缩短了兼职人员与合适的兼职工作的匹配时间，相对与人工匹配，效率更高，避免由于人工浏览的漏看，导致匹配的兼职工作不能被兼职人员看到，影响兼职数据的获取率，提高了兼职信息针对目标用户的展现量。

A method for controlling a household appliance on the basis of intent recognition, comprising: obtaining multimodal information of a user (S101); recognizing a user intent according to the multimodal information (S102); and controlling a household appliance according to the multimodal information of the user and the user intent in combination with a life timeline (300) (S103). In this way, user intents, for example, the user wants to rest, work, watch TV or the like, can be recognized according to one or more types of the multimodal information of the user, such as user's speech, a user's expression, and a user's action. Then, a household appliance is controlled according to the multimodal information of the user and the user intent in combination with the life timeline (300) (S103), so that automatic adjustment of the household appliance is more intelligent. By applying artificial intelligence to intelligent home to more conveniently and accurately control the household appliances, people's daily life becomes more convenient, the life fun and interactivity can be enhanced to make the life more colorful. Moreover, the robot is more humanized, and user experience of the artificial intelligence on intelligent home aspect is also improved. L'invention concerne un procédé de commande d'un appareil ménager sur la base de la reconnaissance d'intention, consistant : à obtenir des informations multimodales d'un utilisateur (S101) ; à reconnaître l'intention de l'utilisateur en fonction des informations multimodales (S102) ; et à commander un appareil ménager en fonction des informations multimodales de l'utilisateur et de l'intention de l'utilisateur en combinaison avec une chronologie de vie (300) (S103). De cette manière, des intentions de l'utilisateur, par exemple, le souhait de l'utilisateur de se reposer, de travailler, de regarder la télévision ou similaire, peuvent être reconnues en fonction d'un ou plusieurs types d'informations multimodales de l'utilisateur, comme le discours de l'utilisateur, une expression de l'utilisateur, et une action de l'utilisateur. Alors, un appareil ménager est commandé en fonction des informations multimodales de l'utilisateur et de l'intention de l'utilisateur en combinaison avec la chronologie de vie (300) (S103), de sorte qu'un réglage automatique de l'appareil ménager soit plus intelligent. En appliquant l'intelligence artificielle à la domotique pour commander de manière plus pratique et plus précise les appareils ménagers, la vie quotidienne des personnes devient plus pratique, le caractère ludique et l'interactivité de la vie peuvent être renforcés pour ajouter des couleurs à la vie. Par ailleurs, le robot est plus humanisé, et l'ergonomie de l'intelligence artificielle sur l'aspect domotique est également améliorée. 一种基于意图识别控制家电的方法，包括：获取用户的多模态信息（S101）；根据所述多模态信息识别用户意图（S102）；根据用户的多模态信息和用户意图，结合生活时间轴（300）对家电进行控制（S103）。这样就可以通过用户的多模态信息例如用户语音、用户表情、用户动作等的一种或几种，来识别出用户意图，例如用户是想要休息或工作或看电视等，然后根据用户的多模态信息和用户意图，结合生活时间轴（300）来对家电进行控制（S103），从而更加智能化了自动调节家电，将人工智能应用到智能家居中，更加便捷、准确的控制家电，使人们的日常生活更加方便，并且还可以增加生活的趣味性和互动性，为生活添加更多精彩，并且使机器人更加拟人化，也提高了人工智能在智能家居方面的用户体验。

The present disclosure provides a method and apparatus for identifying the number of targets, and a computer-readable storage medium, which relate to the technical field of artificial intelligence. The method for identifying the number of targets comprises: processing, by means of a deep learning neural network, an image, which is to be predicted, to obtain a target point cloud image with a shallow image feature and a deep image feature of the image to be predicted, wherein each target point in the target point cloud image represents one target in the image to be predicted; and identifying the number of point clouds in the target point cloud image to obtain the number of targets in the image to be predicted. In the present disclosure, by means of artificial intelligence technology, the number of targets in a target group can be quickly, accurately and efficiently identified, and basic support for intelligent breeding can be provided when the present disclosure is applied to animal husbandry. La présente invention concerne un procédé et un appareil pour identifier le nombre de cibles, ainsi qu'un support de stockage lisible par ordinateur, qui se rapportent au domaine technique de l'intelligence artificielle. Le procédé pour identifier le nombre de cibles consiste à : traiter, au moyen d'un réseau neuronal d'apprentissage profond, une image, qui doit être prédite, pour obtenir une image de nuages de points cibles avec une caractéristique d'image peu profonde et une caractéristique d'image profonde de l'image à prédire, chaque point cible dans l'image de nuages de points cibles représentant une cible dans l'image à prédire ; et identifier le nombre de nuages de points dans l'image de nuages de points cibles pour obtenir le nombre de cibles dans l'image à prédire. Dans la présente invention, au moyen d'une technologie d'intelligence artificielle, le nombre de cibles dans un groupe de cibles peut être identifié de manière rapide, précise et efficace, et un support de base pour un élevage intelligent peut être fourni lorsque la présente invention est appliquée à l'élevage d'animaux. 本公开提供了一种识别目标数量的方法、装置及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。其中的识别目标数量的方法包括：采用深度学习神经网络对待预测图像进行处理，得到具有待预测图像的浅层图像特征以及深层图像特征的目标点云图像，目标点云图像中的每个目标点代表待预测图像中的一个目标；对目标点云图像中的点云数量进行识别，得到待预测图像中的目标数量。本公开采用人工智能技术，能够快速、准确、高效的识别出目标群体中目标的数量，应用至畜牧行业能够为智能化饲养提供基础支撑。

Provided is a computer programming language method for using a character to implement an object. In current mainstream object-oriented computer programming languages, an object is preset by a programmer; however, today, with the popularity of artificial intelligence such as machine learning, traditional object-oriented programming is too cumbersome. L'invention concerne un procédé de langage de programmation informatique permettant d'utiliser un caractère pour mettre en œuvre un objet. Dans les langages de programmation informatique orientés objet principal courant, un objet est prédéfini par un programmateur ; cependant, aujourd'hui, avec la popularité de l'intelligence artificielle telle que l'apprentissage machine, la programmation orientée objet classique est trop encombrante. 一种计算机编程语言用字符实现对象的方法。在现今主流面向对象的计算机编程语言中，对象是由程序员预先设定，但在机器学习等人工智能大行其道的今天，传统面向对象的编程方式显得太过笨重。