An intelligent robot based on artificial intelligence. The intelligent robot (10) based on artificial intelligence comprises multiple components (11). Each of the components (11) has an independent function. Different components (11) can be detached from each other or assembled together. The intelligent robot based on artificial intelligence has the advantages that the development cycle is shortened, the function is expanded, and the costs are reduced. L'invention concerne un robot intelligent basé sur l'intelligence artificielle. Le robot intelligent (10) basé sur l'intelligence artificielle comprend de multiples éléments (11). Chacun des éléments (11) a une fonction indépendante. Différents éléments (11) peuvent être détachés les uns des autres ou peuvent être assemblés. Le robot intelligent basé sur l'intelligence artificielle a les avantages suivants : le cycle de développement est raccourci, la fonction est élargie et les coûts sont réduits. 一种基于人工智能的智能机器人，该基于人工智能的智能机器人（10）包括：多个组成部分（11）；其中，每个组成部分（11）具有独立的功能；不同的组成部分（11）之间是可拆分和可组合的。该基于人工智能的智能机器人能够缩短研发周期、扩展功能、降低成本。

A quantization parameter determination method for a neural network, and a related product. A board in the related product comprises a storage device (390), an interface device (391), a control device (392), and an artificial intelligence chip (389). The artificial intelligence chip is separately connected to the storage device, the control device, and the interface device. The storage device is used for storing data. The interface device is used for implementing data transmission between the artificial intelligence chip and an external device. The control device is used for monitoring the state of the artificial intelligence chip. The board can be used for performing artificial intelligence operations. L'invention concerne un procédé de détermination de paramètre de quantification pour un réseau neuronal, et un produit connexe. Une carte située dans le produit connexe comprend un dispositif de stockage (390), un dispositif d'interface (391), un dispositif de commande (392) et une puce d'intelligence artificielle (389). La puce d'intelligence artificielle est connectée de façon indépendante au dispositif de stockage, au dispositif de commande et à l'appareil d'interface. Le dispositif de stockage permet de stocker des données. L'appareil d'interface sert à effectuer une transmission de données entre la puce d'intelligence artificielle et un dispositif externe. Le dispositif de commande permet de surveiller l'état de la puce d'intelligence artificielle. La carte peut être utilisée pour réaliser des opérations d'intelligence artificielle. 一种神经网络的量化参数确定方法及相关产品，相关产品中的板卡包括：存储器件(390)、接口装置(391)和控制器件(392)以及人工智能芯片(389)；其中，所述人工智能芯片与所述存储器件、所述控制器件以及所述接口装置分别连接；所述存储器件，用于存储数据；所述接口装置，用于实现所述人工智能芯片与外部设备之间的数据传输；所述控制器件，用于对所述人工智能芯片的状态进行监控。所述板卡可以用于执行人工智能运算。

A service data processing method and apparatus. The method comprises: a target terminal device (1000a) receives an artificial intelligence logic operation request sent by a server (1000h), and obtains a target virtual object (100a) in a current service scene according to the artificial intelligence logic operation request; the target terminal device (1000a) obtains target service data associated with the target virtual object (100a) from a service behavior data set corresponding to the current service scene, and performs artificial intelligence logic processing on the target virtual object (100a) according to the target service data to obtain an artificial intelligence command corresponding to the target virtual object (100a); the target terminal device (1000a) sends the artificial intelligence command to the server (1000h), so that the server (1000h) synchronously feeds back the artificial intelligence command to all terminal devices (1000a, 1000b, 1000c, 1000d, 1000e) in the current service scene; the target terminal device (1000a) receives the artificial intelligence command sent by the server (1000h), and performs service behavior processing on the target virtual object (100a) according to the artificial intelligence command. La présente invention concerne un procédé et un appareil de traitement de données de service. Selon le procédé, un dispositif terminal cible (1000A) reçoit une demande d'opération logique d'intelligence artificielle envoyée par un serveur (1000h), et obtient un objet virtuel cible (100a) dans une scène de service en cours sur la base de la demande d'opération logique d'intelligence artificielle ; le dispositif terminal cible (1000a) obtient des données de service cible associées à l'objet virtuel cible (100a) à partir d'un ensemble de données de comportement de service correspondant à la scène de service en cours, et effectue un traitement logique d'intelligence artificielle sur l'objet virtuel cible (100a) sur la base des données de service cible pour obtenir une commande d'intelligence artificielle correspondant à l'objet virtuel cible (100a) ; le dispositif terminal cible (1000a) envoie la commande d'intelligence artificielle au serveur (1000h), de sorte que le serveur (1000h) renvoie simultanément la commande d'intelligence artificielle à tous les dispositifs terminaux (1000a, 1000b, 1000c, 1000d, 1000e) dans la scène de service en cours ; le dispositif terminal cible (1000a) reçoit la commande d'intelligence artificielle envoyée par le serveur (1000h), et effectue un traitement de comportement de service sur l'objet virtuel cible (100a) sur la base de la commande d'intelligence artificielle. 一种业务数据处理方法和装置，其中方法包括：目标终端设备(1000a)接收服务器(1000h)发送的人工智能逻辑运算请求，根据人工智能逻辑运算请求获取当前业务场景中的目标虚拟对象(100a)；目标终端设备(1000a)在当前业务场景对应的业务行为数据集合中，获取与目标虚拟对象(100a)相关联的目标业务数据，根据目标业务数据对目标虚拟对象(100a)进行人工智能逻辑处理，得到目标虚拟对象(100a)对应的人工智能命令；目标终端设备(1000a)向服务器(1000h)发送人工智能命令，以使服务器(1000h)向当前业务场景中的所有终端设备(1000a、1000b、1000c、1000d、1000e)同步反馈人工智能命令；目标终端设备(1000a)接收服务器(1000h)发送的人工智能命令，并根据人工智能命令对目标虚拟对象(100a)进行业务行为处理。

The present invention relates to the technical field of computers. Disclosed are an artificial intelligence terminal system, a server and a behavior control method thereof. The method comprises: receiving data of a first behavior to be executed, the data of the first behavior being uploaded by an artificial intelligence terminal; performing matching on the basis of the data of the first behavior to be executed and behavior control data in a pre-established behavior control database to obtain a first feasibility; and transmitting the first feasibility to the artificial intelligence terminal, such that the artificial intelligence terminal can determine, according to the first feasibility, whether to execute the first behavior or not. In the embodiment of the present invention, the behavior control data can be used to regulate the behavior of the artificial intelligence terminal. La présente invention se rapporte au domaine technique des ordinateurs. Elle concerne un système de terminal d'intelligence artificielle, un serveur et un procédé de commande de comportement correspondant. Le procédé consiste à : recevoir des données relatives à un premier comportement à exécuter, les données du premier comportement étant téléchargées vers le serveur par un terminal d'intelligence artificielle ; effectuer une mise en correspondance sur la base des données relatives au premier comportement à exécuter et de données de commande de comportement dans une base de données de commandes de comportement préétablies, afin d'obtenir une première faisabilité ; et transmettre la première faisabilité au terminal d'intelligence artificielle afin que celui-ci puisse déterminer, selon la première faisabilité, l'opportunité d'exécuter le premier comportement ou non. Dans le mode de réalisation de la présente invention, les données de commande de comportement peuvent être utilisées pour réguler le comportement du terminal d'intelligence artificielle. 本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种人工智能终端系统、服务器及其行为控制方法。其中，该方法包括：接收人工智能终端上传的待执行的第一行为数据；将待执行的第一行为数据与已经建立的行为控制数据库中的行为控制数据进行匹配，得到第一可执行度；将所述第一可执行度发送至所述人工智能终端，以使所述人工智能终端根据所述第一可执行度判断人工智能终端是否可执行所述第一行为数据。本发明实施例，可以利用行为控制数据对人工智能终端的行为进行规范。

An intelligent sensor system architecture and a realization method and apparatus therefor. The system architecture comprises: a sensor module and an artificial intelligence processing module, wherein the sensor module is connected to the artificial intelligence processing module by means of monolithic integration or modular integration; the sensor module is configured to acquire a measurement signal and convert the measurement signal into an electrical signal; and the artificial intelligence processing module is configured to execute a corresponding artificial intelligence processing operation according to the electrical signal generated by the sensor module. L'invention concerne une architecture de système de capteur intelligent et un procédé de réalisation et un appareil associés. L'architecture de système comprend : un module de capteur et un module de traitement d'intelligence artificielle, le module de capteur étant connecté au module de traitement d'intelligence artificielle au moyen d'une intégration monolithique ou d'une intégration modulaire ; le module de capteur est configuré pour acquérir un signal de mesure et convertir le signal de mesure en un signal électrique; et le module de traitement d'intelligence artificielle est configuré pour exécuter une opération de traitement d'intelligence artificielle correspondante en fonction du signal électrique généré par le module de capteur. 一种智能传感器系统架构及其实现方法、装置，该系统架构包括：传感器模块和人工智能处理模块，其中：所述传感器模块和所述人工智能处理模块通过单片集成或者模组集成的方式相连；所述传感器模块，设置为获取测量信号，并将所述测量信号转换为电信号；所述人工智能处理模块，设置为根据所述传感器模块生成的所述电信号执行相应的人工智能处理操作。

Disclosed are an intelligent driving method and device and a storage medium. The method is preferably applied to a cloud server, and comprises: determining a first confidence of an artificial intelligence perception model, the artificial intelligence perception model being configured to output road condition information according to sensor information (S11); when the first confidence is greater than or equal to a first preset threshold, obtaining, according to the sensor information, road condition information output by the artificial intelligence perception model as target road condition information (S12); determining a second confidence of an artificial intelligence decision model, the artificial intelligence decision model being configured to output decision information according to the target road condition information (S13); if the second confidence is less than a second preset threshold, displaying the target road condition information (S14); and taking the received first artificial decision information for the target road condition information as target decision information, the target decision information being used to control a vehicle (S15). With application of the technical solution, human interference decision can be self-adaptively triggered to ensure reliable decision results when a reliable decision cannot be made by artificial intelligence. L'invention concerne un procédé et un dispositif de conduite intelligente, et un support d'informations. Le procédé est de préférence appliqué à un serveur infonuagique, et consiste : à déterminer une première confiance d'un modèle de perception d'intelligence artificielle, le modèle de perception d'intelligence artificielle étant configuré pour délivrer des informations d'état de route en fonction d'informations de capteur (S11) ; lorsque la première confiance est supérieure ou égale à un premier seuil prédéfini, à obtenir, en fonction des informations de capteur, des informations d'état de route délivrées par le modèle de perception d'intelligence artificielle en tant qu'informations d'état de route cibles (S12) ; à déterminer une seconde confiance d'un modèle de décision d'intelligence artificielle, le modèle de décision d'intelligence artificielle étant configuré pour délivrer des informations de décision en fonction des informations d'état de route cibles (S13) ; si la seconde confiance est inférieure à un second seuil prédéfini, à afficher les informations d'état de route cibles (S14) ; et à classer les premières informations de décision artificielle reçues, basées sur les informations d'état de route cibles, comme informations de décision cibles, les informations de décision cibles étant utilisées pour commander un véhicule (S15). Au moyen de l'application de la solution technique, une décision d'interférence humaine peut être déclenchée de manière auto-adaptative afin de garantir des résultats de décision fiables lorsqu'une décision fiable ne peut pas être effectuée par intelligence artificielle. 一种智能驾驶方法、装置及存储介质，所述方法优选地应用于云端服务器，包括：确定人工智能感知模型的第一置信度，人工智能感知模型用于根据传感器信息输出路况信息（S11）；当第一置信度大于或等于第一预设阈值时，获取人工智能感知模型根据传感器信息输出的路况信息作为目标路况信息（S12）；确定人工智能决策模型的第二置信度，人工智能决策模型用于根据目标路况信息输出决策信息（S13）；若第二置信度小于第二预设阈值，则显示目标路况信息（S14）；将接收到的对目标路况信息的第一人工决策信息作为目标决策信息，目标决策信息用于对车辆进行控制（S15）。采用该技术方案，可以在通过人工智能难以做出可靠决策时，自适应地触发人工介入决策来确保得到可靠的决策结果。

An embodiment of the present invention relates to the technical field of computing and discloses an artificial intelligence apparatus, a behavior control method and a system. The method comprises: acquiring a behavior control instruction; parsing the behavior control instruction to obtain a behavior feature set sequence to be executed by the artificial intelligence apparatus; parsing the behavior control instruction to obtain a behavior feature set sequence to be executed by the artificial intelligence apparatus; and matching the behavior feature set sequence to be executed with data pre-stored in an ethical behavior control database, and controlling a behavior of the artificial intelligence apparatus according to a matching result. The embodiment of the present invention regulates the behavior of an artificial intelligence apparatus by means of ethical behavior control data. Un mode de réalisation de la présente invention, qui appartient au domaine technique de l'informatique, concerne un appareil d'intelligence artificielle, un procédé de commande de comportement et un système. Le procédé comprend : l'acquisition d'une instruction de commande de comportement ; l'analyse de l'instruction de commande de comportement pour obtenir une séquence d'ensemble de caractéristiques de comportement à exécuter par l'appareil d'intelligence artificielle ; et la mise en correspondance de la séquence d'ensemble de caractéristiques de comportement à exécuter avec des données pré-stockées dans une base de données de commande de comportement éthique, et la commande d'un comportement de l'appareil d'intelligence artificielle selon un résultat de mise en correspondance. Le mode de réalisation de la présente invention régule le comportement d'un appareil d'intelligence artificielle au moyen de données de commande de comportement éthique. 本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种人工智能设备、行为控制方法及系统。其中，该方法包括：获取行为控制指令；解析所述行为控制指令，以获取人工智能设备待执行的行为特征集序列；解析所述行为控制指令，以获取人工智能设备待执行的行为特征集序列；将待执行的行为特征集序列与预先存储的道德行为控制数据库内的数据进行匹配，根据匹配的结果进行人工智能设备的行为控制。实施本发明实施例，可以利用道德行为控制数据对人工智能设备的行为进行规范。