The present application provides an artificial intelligence computing device and a related product. The artificial intelligence computing device is used for executing machine learning computation. For instructions in more than two instruction sets constituting a loop body, embodiments of the present application use the same operation code of an operation code storage region for repeat instructions, saving the storage space of the operation code. The amount of codes of each instruction in the instruction set of a second time slice can be reduced, the instruction storage space can be saved, and the computation efficiency is improved. La présente invention concerne un dispositif informatique d'intelligence artificielle et un produit associé. Le dispositif informatique d'intelligence artificielle est utilisé pour exécuter un calcul d'apprentissage automatique. Pour des instructions dans plus de deux ensembles d'instructions constituant un corps de boucle, des modes de réalisation de la présente invention utilisent le même code opération d'une région de stockage de code opération pour répéter des instructions, économisant l'espace de stockage du code opération. La quantité de codes de chaque instruction dans l'ensemble d'instructions d'une seconde tranche de temps peut être réduite, l'espace de stockage d'instruction peut être économisé, et l'efficacité de calcul est améliorée. 本申请提供了一种人工智能计算装置及相关产品，该人工智能计算装置用于用于执行机器学习计算，本申请实施例针对构成循环体的两个以上指令集中的指令，通过将针对重复的指令使用操作码存储区域的同一操作码，节省操作码的存储空间，可缩减第二时间片中的指令集中各指令的代码量，也可节省指令存储空间，提高运算效率。

A method for a computer simulating a human brain to learn knowledge, a logic inference machine, and a brain-like artificial intelligence service platform. The method for a computer simulating a human brain to learn knowledge comprises: establishing a computer brain-like knowledge library, including a word library, a class library, a resource library, and an intelligent information management library; a computer being used to invoke a semantic analyzer to create, in a class manner, basic class elements, wherein same are generated from a single sentence in a natural language statement, and a semantic nature and to store same in the class library; and based on intelligent knowledge elements in the class library, the computer invoking the semantic analyzer to generate an intelligent application program for intelligent application requirements, and storing same in the intelligent information management library. The method artificially simulates, for a computer system, a human brain for recognizing a cognitive model of an objective thing with intelligent calculation and determination and an intelligent mechanism for performing logic inference based on the cognitive model, so as to realize the learning and working of a machine simulating the intelligent functions of the human brain, and thereby forming a brain-like artificial intelligence service platform. L'invention concerne un procédé destiné à un ordinateur simulant un cerveau humain pour apprendre des connaissances, ainsi qu'une machine d'inférence logique et une plateforme de service d'intelligence artificielle de type cérébral. Le procédé destiné à un ordinateur simulant un cerveau humain pour apprendre des connaissances consiste à : établir une bibliothèque de connaissances d'ordinateur de type cérébral comprenant une bibliothèque de mots, une bibliothèque de classes, une bibliothèque de ressources et une bibliothèque de gestion d'informations intelligente; un ordinateur étant utilisé pour appeler un analyseur sémantique afin de créer des éléments de classe de base en fonction de classes, lesdits éléments étant générés à partir d'une seule phrase dans un énoncé en langage naturel et d'une nature sémantique, puis stocker ceux-ci dans la bibliothèque de classes; et d'après les éléments de connaissance intelligents dans la bibliothèque de classes, invoquer, au moyen de l'ordinateur, l'analyseur sémantique afin de générer un programme d'application intelligent pour des exigences d'application intelligentes, et stocker celui-ci dans la bibliothèque de gestion d'informations intelligente. Le procédé simule artificiellement, pour un système informatique, un cerveau humain permettant de reconnaître un modèle cognitif d'un objet grâce à une détermination et à un calcul intelligents, ainsi qu'un mécanisme intelligent permettant d'effectuer une inférence logique d'après le modèle cognitif de façon à réaliser l'apprentissage et le fonctionnement d'une machine simulant les fonctions intelligentes du cerveau humain, ce qui permet de former une plateforme de service d'intelligence artificielle de type cérébral. 计算机模拟人脑学习知识的方法、逻辑推理机及类脑人工智能服务平台，其中计算机模拟人脑学习知识的方法包括：建立计算机类脑知识库，包括词库、类库、资源库、智能信息管理库；计算机将调用语义分析器将由自然语言语句单句生成的类基本元素和语义性质以类的方法创建并存储于类库；计算机基于类库中的智能知识元素，针对智能应用需求调用语义分析器生成智能应用程序，并将其存储于智能信息管理库。本方法以人工的方法将人脑以智能计算和判断来认识客观事物的认知模型和基于认知模型进行逻辑推理的智能机制模拟到计算机系统，实现机器模拟人脑的智能功能进行学习和工作，形成了类脑人工智能服务平台。

An information processing method and an electronic device, applied to an electronic device comprising an application processor and a co-processor. The method comprises: a co-processor of an electronic device receives an instruction of reporting recommendation information from an application processor of the electronic device; then the co-processor obtains, according to the instruction, service data generated by the application processor and environment data generated by a low-power consumption normally-on device of the electronic device; the co-processor performs artificial intelligent operation on the service data and the environment data by using an artificial intelligent algorithm to generate an operation result; and when the operation result satisfies a preset condition, the co-processor reports the operation result to the application processor, so that the application processor displays the operation result as the recommendation information. The method is used for implementing performing artificial intelligent operation at an electronic device side in real time, thereby providing accurate recommendation information to a user in time. La présente invention concerne un procédé de traitement d'informations et un dispositif électronique, appliqués à un dispositif électronique comprenant un processeur d'application et un coprocesseur. Le procédé comprend les opérations suivantes : un coprocesseur d'un dispositif électronique reçoit une instruction de rapport d'informations de recommandation à partir d'un processeur d'application du dispositif électronique ; ensuite, le coprocesseur obtient, selon l'instruction, des données de service générées par le processeur d'application et des données d'environnement générées par un dispositif normalement sous tension à faible consommation d'énergie du dispositif électronique ; le coprocesseur effectue une opération intelligente artificielle sur les données de service et les données d'environnement par utilisation d'un algorithme intelligent artificiel pour générer un résultat d'opération ; et lorsque le résultat d'opération satisfait une condition prédéfinie, le coprocesseur rapporte le résultat d'opération au processeur d'application, de telle sorte que le processeur d'application affiche le résultat d'opération sous la forme d'informations de recommandation. Le procédé est utilisé pour mettre en œuvre la réalisation d'une opération intelligente artificielle au niveau d'un côté dispositif électronique en temps réel, permettant ainsi de fournir à temps des informations de recommandation précises à un utilisateur. 一种信息处理方法及电子设备，应用于包含应用处理器和协处理器的电子设备，该方法包括：电子设备的协处理器接收来自所述电子设备的应用处理器的上报推荐信息的指令；然后协处理器根据指令，获取应用处理器生成的业务数据和电子设备的低功耗常开器件生成的环境数据；继而协处理器利用人工智能算法，对业务数据和环境数据进行人工智能运算，生成运算结果；在所述运算结果符合预设条件时，协处理器将运算结果上报至应用处理器，以使应用处理器将运算结果作为推荐信息进行显示，该方法用以实现在电子设备侧实时进行人工智能运算，从而为用户及时提供准确的推荐信息。

A method and a device for debugging an application, comprising: A PC determining a support status of each neural network operator in an online model; the PC dividing, according to the support status, the online model into a neural network part and a neural network operator part; the PC converting the neural network part into an offline model; and the PC packaging binary program operator information corresponding to the offline model and the neural network operator part into a program package of an application, and generating an application package having artificial intelligence capabilities, such that when an Android emulator of the PC runs the application package, the Android emulator calls an artificial intelligence engine framework of the PC and a hardware acceleration device to perform accelerated computation on the offline model, and executes a binary program operator corresponding to the binary program operator information. The method is used to improve the development efficiency of an application having artificial intelligent capabilities. L'invention concerne un procédé et un dispositif de débogage d'application. Dans le procédé selon l'invention : un PC détermine un état de support de chaque opérateur de réseau neuronal dans un modèle en ligne ; le PC sépare le modèle en ligne, en fonction de l'état de support, en une partie réseau neuronal et une partie opérateur de réseau neuronal ; le PC convertit la partie réseau neuronal en un modèle hors ligne ; et le PC conditionne les informations d'opérateur de programme binaire correspondant au modèle hors ligne et à la partie opérateur de réseau neuronal en un progiciel d'application, et génère un progiciel d'application doté de capacités d'intelligence artificielle, de sorte que, lorsqu'un émulateur Androïde du PC exécute le progiciel d'application, l'émulateur Androïde appelle un cadre de moteur d'intelligence artificielle du PC et un dispositif d'accélération matériel pour effectuer un calcul accéléré sur le modèle hors ligne, et exécute un opérateur de programme binaire correspondant aux informations d'opérateur de programme binaire. Le procédé selon l'invention sert à améliorer l'efficacité de développement d'une application dotée de capacités d'intelligence artificielle. 一种调试应用程序的方法及设备，包括：PC确定对在线模型中的各个神经网络算子的支持状态；所述PC根据所述支持状态，将所述在线模型拆分为神经网络部分和神经网络算子部分；所述PC将所述神经网络部分转换为离线模型；所述PC将所述离线模型、所述神经网络算子部分对应的二进制程序算子信息打包到应用程序的程序包中，生成具有人工智能能力的应用程序包，以使得所述PC的安卓模拟器运行所述应用程序包时，调用所述PC的人工智能引擎框架和硬件加速设备对所述离线模型进行加速运算，并执行所述二进制程序算子信息对应的二进制程序算子。该方法用以提高对具有人工智能能力的应用程序的开发效率。

A method and device for performing circuit design based on artificial intelligence. The method comprises the following steps: initializing circuit design according to a preset initialization circuit element (S201); creating a plurality of circuit design domains on the basis of an artificial intelligence algorithm (S202); performing matching on the basis of the respective circuit design domains and valuation values (S203); and conducting circuit design according to the valuation values of the respective circuit design domains and a design library (S204). The invention reduces risks in a circuit design process, increases quality of circuit design, and improves efficiency of circuit design. L'invention concerne un procédé et un dispositif permettant de concevoir un circuit sur la base de l'intelligence artificielle. Le procédé comprend les étapes consistant : à débuter une conception de circuit selon un élément de circuit de début prédéfini (S201) ; à créer une pluralité de domaines de conception de circuit sur la base d'un algorithme d'intelligence artificielle (S202) ; à effectuer une mise en correspondance conformément aux domaines de conception de circuit respectifs et à des valeurs d'évaluation (S203) ; et à concevoir un circuit en fonction des valeurs d'évaluation des domaines de conception de circuit respectifs et d'une bibliothèque de conceptions (S204). L'invention réduit les risques d'un processus de conception de circuit et améliore la qualité et l'efficacité de la conception d'un circuit. 一种基于人工智能进行电路设计的方法及装置，所述方法包括如下步骤：根据预先设定的初始化电路元素进行电路设计的初始化（S201）；基于人工智能算法创建多个电路设计域（S202）；对每个电路设计域匹配价值评估值（S203）；根据每个电路设计域的价值评估值以及设计库进行电路设计（S204），从而降低了电路设计过程中的风险，提高了电路设计的质量，最终提高了电路设计的效率。

Disclosed is an intelligent entrance and exit system based on association features of human faces and vehicles. The system comprises a front-end recognition module, an information positioning module, a data analysis module and an intelligent decision and output control module, wherein the front-end recognition module comprises a biological recognition intelligent camera and a vehicle recognition intelligent camera; the information positioning module comprises personnel information positioning and vehicle information positioning functions; based on artificial intelligence analysis of big data, the data analysis module analyzes intelligent enter-and-exit relationship information by means of vehicle information, personnel information and relevant enter-and-exit record information which are acquired by the positioning module; and the intelligent decision module obtains a probability evaluation on each release decision by means of carrying out intelligent probabilistic decision on the intelligent enter-and-exit relationship information. At the same time a vehicle is recognized, human face information of a driver and a passenger in the vehicle is also recognized, and association information of a vehicle and personnel is mined by means of an artificial intelligent analysis system so as to automatically determine whether the vehicle can enter and exit a site, thus improving an enter-and-exit experience and passing efficiency, and reducing manual management work. L'invention concerne un système intelligent d'entrée et de sortie basé sur des caractéristiques d'association de visages humains et de véhicules. Le système comprend un module de reconnaissance frontal, un module de positionnement d'informations, un module d'analyse de données et un module de commande de décision et de sortie intelligent, le module de reconnaissance frontal comprenant une caméra intelligente de reconnaissance biologique et une caméra intelligente de reconnaissance de véhicule ; le module de positionnement d'informations comprenant des fonctions de positionnement d'informations de personnel et de positionnement d'informations de véhicule ; sur la base d'une analyse d'intelligence artificielle de mégadonnées, le module d'analyse de données analyse des informations de relation d'entrée et de sortie intelligentes au moyen d'informations de véhicule, d'informations de personnel et d'informations d'enregistrement d'entrée et de sortie pertinentes qui sont acquises par le module de positionnement ; et le module de décision intelligent obtient une évaluation de probabilité sur chaque décision de lancement au moyen de la réalisation d'une décision probabiliste intelligente sur les informations de relation d'entrée et de sortie intelligentes. En même temps qu'un véhicule est reconnu, des informations de visage humain d'un conducteur et d'un passager dans le véhicule sont également reconnues, et des informations d'association d'un véhicule et du personnel sont extraites au moyen d'un système d'analyse intelligent artificiel de façon à déterminer automatiquement si le véhicule peut entrer et sortir d'un site, ce qui permet d'améliorer l'expérience d'entrée et de sortie et l'efficacité de passage, et de réduire le travail de gestion manuelle. 一种基于人脸和车辆关联特征的智能出入口系统，包括前端识别模块、信息定位模块、数据分模块、智能决策和输出控制模块，前端识别模块包括生物识别智能相机和车辆识别智能像机，信息定位模块包括人员信息定位和车辆信息定位功能，数据分析模块基于大数据的人工智能分析，通过定位模块获取到的车辆信息和人员信息及相关进出记录信息分析出智能出入关系信息，智能决策模块通过对智能出入关系信息进行智能概率决策，得出对各种放行决策的概率评估，在识别车辆的同时也识别车上驾乘人员的人脸信息，通过人工智能分析系统挖掘车辆、人员的关联信息来自动判定车辆是否能够进出场，提升了进出体验和通行效率，减少人工管理工作。

A heterogeneous computing-based task processing method and a software-hardware framework system. The task processing method comprises: breaking down an artificial intelligence analysis task into sub-tasks at one stage or multiple stages (301); and completing the artificial intelligence analysis task by means of one or more analysis function unit services corresponding to the sub-tasks at one stage or multiple stages using a hierarchical data flow (302), wherein the types of sub-tasks at different stages are different, one type of sub-task corresponds to one analysis function unit service, and each analysis function unit service uniformly schedules multiple heterogeneous units to execute a corresponding sub-task. L'invention concerne un procédé de traitement de tâche basé sur un calcul hétérogène et un système de cadre logiciel-matériel. Le procédé de traitement de tâches consiste : à décomposer une tâche d'analyse d'intelligence artificielle en sous-tâches à un ou plusieurs étages (301) ; et à réaliser la tâche d'analyse d'intelligence artificielle au moyen d'un ou de plusieurs services d'unité de fonction d'analyse correspondant aux sous-tâches à un ou plusieurs étages à l'aide d'un flux de données hiérarchique (302), les types de sous-tâches à différents stades étant différents, un type de sous-tâche correspondant à un service d'unité de fonction d'analyse, et chaque service d'unité de fonction d'analyse planifiant uniformément de multiples unités hétérogènes pour exécuter une sous-tâche correspondante. 一种基于异构计算的任务处理方法及软硬件框架系统。任务处理方法，包括：将人工智能分析任务分解为一级或多级子任务（301），通过一级或多级子任务对应的一个或多个分析功能单元服务采用分级数据流的方式完成人工智能分析任务（302），其中，不同级的子任务的类型不同，同一类型的子任务对应一个分析功能单元服务，每一分析功能单元服务对多个异构单元统一调度以执行相应的子任务。

A blockchain system and method for issuing virtual currency with transaction information as a unique standard, comprising a platform which runs an artificial intelligence management program (1) in a server-free computing mode, at least one merchant node (2), a plurality of consumer account keeping nodes (3), and one unique merchant identity stamp node (5). Each consumer account keeping node (3) is connected to one artificial intelligence sub-chain (4), respectively, and each merchant node (2) and each consumer account keeping node (3) are connected to the merchant identity stamp node (5). According to the system, the characteristic of blockchain decentralization is utilized; a brand new blockchain transaction mode is developed; all nodes in the system can initiate transaction activities by themselves; all merchant nodes (2) and all artificial intelligence sub-chains (4) can read information of all blocks in the blockchain, and can also compile information by themselves and broadcast same. That is, the nodes can realize information sharing and jointly supervise the transaction activities, thereby effectively ensuring the transaction activities of the nodes in the blockchain system to be safely and smoothly performed. L'invention concerne un système de chaîne de blocs et un procédé d'émission d'une devise virtuelle avec des informations de transaction en tant que norme unique, comprenant une plateforme qui exécute un programme de gestion d'intelligence artificielle (1) dans un mode de calcul sans serveur, au moins un nœud de marchand (2), une pluralité de nœuds de tenue de compte de consommateur (3), et un nœud d'estampille d'identité de marchand unique (5). Chaque nœud de tenue de compte de consommateur (3) est connecté à une sous-chaîne d'intelligence artificielle (4), respectivement, et chaque nœud de marchand (2) et chaque nœud de tenue de compte de consommateur (3) sont connectés au nœud d'estampille d'identité de marchand (5). Selon le système, la caractéristique de décentralisation de chaîne de blocs est utilisée; un tout nouveau mode de transaction de chaîne de blocs est développé; tous les nœuds du système peuvent initier des activités de transaction par eux-mêmes; tous les nœuds de marchand (2) et toutes les sous-chaînes d'intelligence artificielle (4) peuvent lire des informations de tous les blocs dans la chaîne de blocs et peuvent également compiler des informations par eux-mêmes et les diffuser. Les nœuds peuvent ainsi réaliser un partage d'informations et superviser conjointement les activités de transaction, ce qui garantit efficacement que les activités de transaction des nœuds dans le système de chaîne de blocs sont réalisées de manière sûre et en toute transparence. 一种以交易信息作为唯一标准发行虚拟币的区块链系统及方法，包括通过无服务器计算方式运行人工智能管理程序（1）的平台、至少一个商家节点（2）、若干消费者记账节点（3）以及一个唯一的商家身份戳节点（5），每个消费者记账节点（3）分别连接一个人工智能子链（4），每个商家节点（2）和消费者记账节点（3）均与商家身份戳节点（5）连接。该系统借助区块链去中心化的特点，并发展了全新的区块链交易模式，系统内的所有节点均可自行发起交易活动，所有商家节点（2）和所有人工智能子链（4）均可以读取区块链中所有区块的信息，同时也可以自行编写信息、进行广播，即各个节点可以实现信息共享、共同进行交易活动的监管，从而有效保证区块链系统内各个节点交易活动安全、顺利展开。