本发明提供一种基于云平台的视频监测系统，涉及物联网技术领域，包括：视频数据采集模块，安装于预设的监测区域，用于采集得到监测区域的视频流，并将视频流绑定预先配置的算法类型；云平台，云平台预先部署有至少一人工智能算法，人工智能算法关联算法类型；视频数据传输模块，分别连接视频数据采集模块和云平台，用于接收绑定算法类型的视频流并将视频流传输至云平台；云平台根据算法类型匹配相应的人工智能算法，并采用人工智能算法对视频流进行处理得到得到相应的处理结果。有益效果是通过将用于视频数据解读的人工智能算法植入云平台，通过云平台实现视频流的自动解读，无需人工解读，大幅度降低人工成本的同时提升工作效率。

本实用新型的目的是一种防撞式的管道施工智能机器人，包括机器人底盘、管道施工杆和操作台，所述的操作台固定在机器人底盘上表面处，机器人底盘两侧对称设有传动履带，操作台上表面设有连接块，所述的管道施工杆水平穿过连接块连接，连接块的顶端设有摄像装置，连接块的两侧对称设有防撞装置，所述的防撞装置包括连接杆和防撞块，连接杆的一端固定在连接块侧壁上，防撞块通过旋转轴与连接杆另一端连接，所述的管道施工杆的固定杆和滑动杆之间设有碰撞缓冲装置，能够减少人工劳动强度，节能环保、高效优质，又能够有效的对管道内碰撞进行缓冲，能够有效的防止行动时对机器人造成损坏，延长机器人的使用寿命。

本发明公开了一种人工智能远程手术系统，包括图像采集模块、图像分析模块、位置建议模块、定位模块、对比模块、调整模块、执行模块和检测模块，所述图像采集模块和图像分析模块连接，图像分析模块和位置建议模块连接，所述位置建议模块与定位模块连接，所述定位模块与对比模块连接，所述对比模块与调整模块连接，所述调整模块与执行模块连接，所述检测模块与定位模块和对比模块连接，所述对比模块包括存储单元、对比单元和判断单元，所述存储单元与对比单元连接，对比单元与判断单元连接，所述执行模块包括许可单元和执行单元。本发明大大减轻操作端看屏幕控制定位操作的难度，减轻劳动强度，大大提高自动化和效率。

本发明公开了一种畜牧养殖用人工智能自动投料装置，包括搅拌箱，搅拌箱上端固定设有第一旋转电机，搅拌箱下端设有管道，管道内设有挡板，挡板内安装有重量传感器，管道下端设有出料管，出料管内部安装有螺杆，螺杆左端安装有第二旋转电机，出料管上端固定安装有第三旋转电机，第三旋转电机上端安装有旋转轴，旋转轴上安装固定有齿轮，齿轮上啮合有齿条，齿条左端和挡板相固定，饲料槽下端安装有灭虫装置，搅拌箱右侧设有控制箱，控制箱内安装有处理器、定时模块、无线信号收发模块、第一驱动模块、第二驱动模块、第三驱动模块、第四驱动模块、第五驱动模块。本发明便于自动投料，工作效率高，投料准时，不耽搁牲畜吃饲料的时间。

本发明基于人工智能的小区自动物流系统包括：客户端子系统用于供用户下单快递/外卖投放请求；主控子系统用于接收快递/外卖投放请求后，基于导航地图子系统规划智能小车子系统当前位置至目标快递/外卖当前投放位置的第一行进路线和目标快递/外卖当前投放位置至目标楼栋的第二行进路线，控制智能小车子系统按照第一行进路线行进至目标快递/外卖当前投放位置，在目标快递/外卖置于智能小车子系统后控制智能小车子系统按照第二行进路线行进至目标快递/外卖所属的目标楼栋处；主控子系统用于控制目标楼栋上的升降机子系统下降至地面以供承载目标快递/外卖，并控制目标楼栋上的升降机子系统上升至目标楼层以供目标用户拿取目标快递/外卖。

本发明属于智慧农业管理技术领域，尤其涉及一种基于云端人工智能的农作物精准营养管理系统及方法。其中，系统包括中心工作站、智能用户端及分别与二者信号相连的云端系统；中心工作站向农业种植区提供包括但不限于农业信息采集、数据传输与营养供给的农业服务；智能用户端用于展示信息、采集异常苗情图像与购买营养供给服务；云端系统对信息进行处理分析，其中经训练的人工智能模型能够输出高度经验性的农作物营养供给方案及其他农业操作建议。本发明提供了两个阶段的农业数据采集分析过程，分析对象由大规模的“农业种植区”缩小为小规模的“问题分区”，使得数据分析获取的农化服务方案的针对性与精准性逐渐提升。

Disclosed in the present invention are a WiFi-based object detection method and system, and a storage medium. The method comprises: training a WiFi object identification model in an indoor environment having a WiFi signal by using an artificial intelligence method, the WiFi object identification model being used for identifying the postures of objects and/or the number of objects; obtaining a WiFi signal of an indoor environment to be detected; and inputting the obtained WiFi signal into the WiFi object identification model for identification so as to obtain the postures and/or number of the objects in the indoor environment to be detected. According to the present invention, the postures, number and other information of people or other objects in an indoor environment are detected in a wall-penetrating or partition manner by combining the penetrating propagation characteristic of a WiFi signal and an artificial intelligence method. Therefore, the postures, number and other information of people in an indoor environment such as a room can be known in advance before entrance to the indoor environment such as the room, thereby reducing the risk of entering the indoor environment such as the room. The present invention can be widely applied to the field of wireless network application. La présente invention concerne un procédé et un système de détection Wi-Fi, ainsi qu'un support de stockage. Le procédé consiste à : entraîner un modèle d'identification d'objet Wi-Fi dans un environnement intérieur comportant un signal Wi-Fi à l'aide d'un procédé d'intelligence artificielle, le modèle d'identification d'objet Wi-Fi servant à identifier les positions d'objets et/ou le nombre d'objets; obtenir un signal Wi-Fi d'un environnement intérieur à détecter; et entrer le signal Wi-Fi obtenu dans le modèle d'identification d'objet Wi-Fi pour une identification de façon à obtenir les postures et/ou le nombre d'objets dans l'environnement intérieur à détecter. Selon la présente invention, les positions, le nombre et d'autres informations de personnes ou d'autres objets dans un environnement intérieur sont détectés en traversant les murs ou les cloisons par combinaison de la caractéristique de propagation par pénétration d'un signal Wi-Fi et d'un procédé d'intelligence artificielle. Par conséquent, les positions, le nombre et d'autres informations de personnes dans un environnement intérieur tel qu'une pièce peuvent être connus à l'avance avant l'entrée dans l'environnement intérieur tel que la pièce, ce qui réduit le risque d'entrer dans l'environnement intérieur tel que la pièce. La présente invention peut être largement appliquée au domaine de l'application de réseau sans fil. 本发明公开了基于WIFI的对象侦测方法、系统及存储介质，方法包括：在有WIFI信号的室内环境中采用人工智能的方法训练WIFI对象识别模型，所述WIFI对象识别模型用于识别对象的姿势和/或对象的数量；获取待侦测的室内环境的WIFI信号；将获取的WIFI信号输入WIFI对象识别模型进行识别，得到对象在待侦测的室内环境中的姿势和/或数量。本发明利用了WIFI信号的穿透传播特性并结合人工智能的方法来穿墙或隔墙侦测室内环境内人等对象的姿势、数量等信息，从而能在进入房间等室内环境前就能提前知道房间等室内环境内人的姿势、人数等信息，降低进入房间等室内环境的风险。本发明可广泛应用于无线网络应用领域。

本发明涉及展览系统领域，且公开了一种基于云计算的展馆智能导览系统，包括云端的数据库、人工智能机器人和智能识别卡，所述云端数据库包括资料模块和用户信息，所述人工智能机器人包括录入模块、提取模块、选择模块、对比模块、CPU、语音交互系统、信息读取模块、信息倒入模块、灯光系统、音乐系统和视频系统，所述资料模块的输入端和用户系信息的输入端均与录入模块的输出端信号连接。该基于云计算的展馆智能导览系统，用户在使用智能识别卡参观不同展台的时候，信息读取模块可以对信息储存模块内储存的用户信息进行读取，并根据用户的信息智能的选择不同的导览服务，整个过程更加智能和便捷。