专题库列表

您的位置：首页 > 专题库列表

共6510件专利文献

【发明专利】一种基于人工智能的人机耦合客服系统及方法

申请号：CN202011563534.7 申请日：1970-08-23

公开/公告号：CN112580371A 公开/公告日：1970-08-23

申请人：江苏鑫盛通讯科技有限公司发明人：丁岚

代理人：分类号：G06F16/332,G06F40/58

机构代理：

显示摘要

本发明涉及基于人工智能的人机耦合客服系统技术领域，一种基于人工智能的人机耦合客服系统，包括人工客服模块，所述人工客服模块用于客服交流端，用于对咨询问题进行解答，在登录人工客服模块时，首先进行客服信息确认匹配，可进行文字、语音和视频等操作。基于人工智能的人机耦合客服系统及方法，将咨询的所有的问题进行深度学习，并生成最高频问题，将最高频问题的答案进行优化，能够在客户提问的第一时间将最佳解决方案反馈给客户，这样减少了客服的负担，而且能够较少人工成本的支出，并且不存在信息的滞后性，能够及时解决客户的问题，提高服务的质量。

【发明专利】一种人工智能操作系统的构建方法

申请号：CN202110878227.6 申请日：1970-08-23

公开/公告号：CN113342324B 公开/公告日：1970-08-23

申请人：麒麟软件有限公司发明人：付正威;刘步权;刘贵山;史晶;吴春光;夏宇琦;常涛;郑强;魏立峰;黄鑫;齐璇

代理人：分类号：G06F8/30,G06F8/41

机构代理：

显示摘要

一种人工智能操作系统的构建方法，所述方法包括步骤：确定一个目标通用操作系统并下载其源码；下载目标人工智能硬件对应的驱动程序源码，并将所述驱动程序源码添加到所述通用操作系统源码；设计人工智能硬件统一框架模块的配置文件并编写API，将所述API添加到通用操作系统源码；在所述通用操作系统源码中添加人工智能计算框架模块源码；将所述通用操作系统源码编译为人工智能操作系统。本申请所构建的人工智能操作系统不仅支持人工智能应用开发和运行，还支持通用操作系统中的应用开发和运行；人工智能应用能够运用人工智能计算框架进行深度学习，人工智能计算框架能够利用多个人工智能硬件设备实现计算加速，提高运行效率。

【发明专利】人工智能门铃的信息提醒方法及人工智能门铃系统

申请号：CN201510475152.1 申请日：1970-08-22

公开/公告号：CN105139557B 公开/公告日：1970-08-22

申请人：移康智能科技（上海）股份有限公司发明人：刘飞;张劲松;张振雄;邓文华

代理人：分类号：G08B21/24,G08B3/10

机构代理：

显示摘要

本发明涉及电子技术领域，公开了一种人工智能门铃的信息提醒方法及人工智能门铃系统。本发明中的一种人工智能门铃的信息提醒方法，包含以下步骤：人工智能门铃接收导入的至少一个待提醒事件，待提醒事件包含提醒时间；人工智能门铃在检测到人体时，根据各待提醒事件的提醒时间，以从近到远的顺序播报导入的待提醒事件。通过这种方式，使得人工智能门铃能够获取一个或者多个事件信息，并在用户进出门时告知所获取的事件信息，对用户做出及时的提醒，以防止用户将事件遗忘，从而赋予了门铃系统更多的功能。

【发明专利】一种智能终端上的人工智能自然语言运行系统

申请号：CN201210289969.6 申请日：1970-08-22

公开/公告号：CN102902664B 公开/公告日：1970-08-22

申请人：中山大学发明人：刘伟伟;叶浩荣;吴贺俊;欧展飞;赵勇健

代理人：分类号：G06F17/27,G06F17/28,G06F17/30

机构代理：

显示摘要

本发明提供一种用户体验效果好的、结合上下文分析的智能终端上的人工智能自然语言运行系统，包括用户和智能终端，其特征是，所述智能终端与用户进行具有上下文逻辑的对话。所述智能终端设有状态存储器和有限状态机知识库，智能终端将用户输入的自然语言转化为字符串，智能终端在有限状态机知识库里检索所述字符串代表的状态，返回相应的应答，并且根据应答以及当前的状态，参照有限状态机知识库内的规则，改变状态储存器内的状态。

【发明专利】一种深度学习人工智能模型建立方法及系统

申请号：CN201710712120.8 申请日：1970-08-22

公开/公告号：CN107563417A 公开/公告日：1970-08-22

申请人：北京天元创新科技有限公司发明人：张传刚;李林;陈亮

代理人：分类号：G06K9/62,G06N99/00

机构代理：

显示摘要

本发明实施例提供一种深度学习人工智能模型建立方法及系统。所述方法包括：接收用户的深度学习人工智能模型建立请求，根据所述深度学习人工智能模型建立请求生成模型建立作业流；根据所述模型建立作业流生成所述深度学习人工智能模型建立请求所对应的深度学习人工智能模型。本发明实施例提供的深度学习人工智能模型建立方法及系统，根据用户发送的深度学习人工智能模型建立请求可自动地生成深度学习人工智能模型，无需用户进行软件开发，便于用户操作，降低了用户专业要求，适用范围广。

【发明专利】人工智能终端及其行为控制方法

申请号：CN201780036234.3 申请日：1970-08-22

公开/公告号：CN109313448A 公开/公告日：1970-08-23

申请人：深圳市得道健康管理有限公司发明人：孙尚传

代理人：分类号：G05D1/02

机构代理：

显示摘要

本发明公开了一种人工智能终端的行为控制方法，该方法包括：人工智能终端对其他终端执行自身指令所产生的自身成本收益进行累计得到自身成本收益累计值，并对其他终端因人工智能终端执行其他终端的指令而产生的他人成本收益进行累计而得到他人成本收益累计值；人工智能终端根据自身成本收益累计值和他人成本收益累计值控制自身的决策，以使得自身成本收益累计值和他人成本收益累计值的差值保持在预设范围内。本发明还公开了一种人工智能终端及计算机存储介质。

【发明专利】一种实现游戏人工智能真实感视觉的方法

申请号：CN201510426519.0 申请日：1970-08-22

公开/公告号：CN105069835B 公开/公告日：1970-08-22

申请人：成都西山居互动娱乐科技有限公司;珠海金山网络游戏科技有限公司发明人：吴海权;李茂;陈汉辉

代理人：分类号：G06F3/01,G06T17/00

机构代理：

显示摘要

本发明的技术方案包括一种实现游戏人工智能真实感视觉的方法，该方法包括：创建椭圆曲线构造人工智能角色的视觉模型；初始化视觉模型，并智能计算并检测视距范围内的物体、角色；离散方法在视觉模型内部构建新的小椭圆曲线，并划分区域，每个区域都有对应的辨识概率；实时检测自身行为以及物体、角色的行为变化，动态调整辨识概率。发明的有益效果为：消耗游戏程序的资源少；视觉模型给游戏NPC连贯并详细的对游戏世界的认识；同时视觉模型给游戏NPC带来更多的细节以及真实感；增强了游戏的表现力与玩家的代入感，提高游戏的乐趣与游戏性。

【发明专利】一种人工智能会计神经网络深度学习训练方法

申请号：CN202011376425.4 申请日：1970-08-23

公开/公告号：CN112418404A 公开/公告日：1970-08-23

申请人：策拉人工智能科技（云南）有限公司发明人：刘杨;唐丽娟;曹武;陈志军;黄云峰

代理人：分类号：G06N3/04,G06N3/08

机构代理：

显示摘要

本发明公开了一种人工智能会计神经网络深度学习训练方法，包括以下步骤：操作者通过控制模块发起目标任务提交请求时，系统从深度学习框架中的人工智能网络数据存储系统中获取所提交目标任务的环境运行包，利用环境运行包组建符合目标任务网络配置的人工智能会计神经网络，并通过所运行的深度学习框架对人工智能会计神经网络生成分阶段训练任务的指令。该人工智能会计神经网络深度学习训练方法，通过设置简单难度训练模块、一般难度训练模块和资深难度训练模块，每个难度的训练内均设置有递进式训练分类章节，且完成每个递进式训练章节后都出现合格或者不合格弹窗，在训练时能够将训练的原始数据进行分层次训练，提高了训练的效果。