An artificial intelligence device data processing method, apparatus and system, multiple artificial intelligence devices being joined together to form an artificial intelligence network, each artificial intelligence device representing a node of the network. Provided on a cloud terminal is an artificial intelligence device with higher data processing capabilities acting as a central control node, collecting data uploaded by the artificial intelligence devices of each of the other nodes; according to the data uploaded by multiple artificial intelligence devices, using a genetic algorithm to perform a comprehensive analysis of the uploaded data, learning a more optimized decision model, compensating for defects in the original decision model, and downloading the model to each artificial intelligence device; updating the original decision model of the artificial intelligence devices of each node can optimize decision models, thereby allowing each artificial intelligence device to make more rational decisions. L'invention concerne un procédé, un appareil et un système de traitement de données de dispositif d'intelligence artificielle, de multiples dispositifs d'intelligence artificielle étant réunis pour former un réseau d'intelligence artificielle, chaque dispositif d'intelligence artificielle représentant un noeud du réseau. Sur un terminal en nuage se trouve un dispositif d'intelligence artificielle ayant des capacités de traitement de données supérieures agissant en tant que noeud de commande central, recueillant des données téléchargées par les dispositifs d'intelligence artificielle de chacun des autres noeuds; en fonction des données téléchargées par de multiples dispositifs d'intelligence artificielle, à l'aide d'un algorithme génétique pour effectuer une analyse complète des données téléchargées, l'apprentissage d'un modèle de décision plus optimisé, la compensation des défauts dans le modèle de décision original, et le téléchargement du modèle vers chaque dispositif d'intelligence artificielle; la mise à jour du modèle de décision original des dispositifs d'intelligence artificielle de chaque noeud peut optimiser les modèles de décision, ce qui permet à chaque dispositif d'intelligence artificielle de prendre des décisions plus rationnelles. 一种人工智能设备的数据处理方法、装置及系统，由于将多个人工智能设备组合在一起，形成人工智能网络，各个人工智能设备就代表网络中的一个节点。在云端设置有数据处理能力更高的人工智能设备作为中央控制节点，对网络中其余各个节点的人工智能设备上传的数据进行采集，根据多个人工智能设备上传的数据，利用遗传算法对这些上传数据进行综合分析，学习出更为优化的策略模型，弥补原有的决策模型中的缺陷，再下发至各个人工智能设备中，对各个节点的人工智能设备原有的决策模型进行更新，可以优化决策模型，进而使各个人工智能设备作出的决策更合理。

Disclosed is a behavior control method of an artificial intelligence terminal, comprising: an artificial intelligence terminal receiving an execution instruction from another terminal; the artificial intelligence terminal calculating a cost overhead incurred in executing the execution instruction itself; the artificial intelligence terminal determining whether the cost overhead is less than or equal to a cost/benefit of said another terminal, the cost/benefit being generated when the execution instruction is executed by the artificial intelligence terminal for said another terminal; and if the cost overhead is less than or equal to the cost/benefit, the artificial intelligence terminal executing the execution instruction. Also disclosed are an artificial intelligence terminal and a computer storage medium. L'invention concerne un procédé de régulation de comportement d'un terminal d'intelligence artificielle. Selon le procédé, le terminal d'intelligence artificielle : reçoit une instruction d'exécution provenant d'un autre terminal ; calcule un dépassement de coûts subi lors de l'exécution de l'instruction d'exécution elle-même ; détermine si le dépassement de coûts est inférieur ou égal au ratio coûts/avantages de l'autre terminal, le ratio coûts/avantages étant généré lorsque l'instruction d'exécution est exécutée par le terminal d'intelligence artificielle pour l'autre terminal ; et exécute l'instruction d'exécution si le dépassement de coûts est inférieur ou égal au ratio coûts/avantages. Le terminal d'intelligence artificielle et un support d'informations pour ordinateur sont également décrits. 本发明公开了一种人工智能终端的行为控制方法，该方法包括：人工智能终端接收来自于其他终端的执行指令；人工智能终端计算自身执行执行指令所产生的成本开销；人工智能终端判断成本开销是否小于或等于其他终端的成本收益，成本收益是其他终端因人工智能终端执行执行指令所产生的；若成本开销小于或等于成本收益，则人工智能终端执行执行指令。本发明还公开了一种人工智能终端及计算机存储介质。

Disclosed is a behavior control method of an artificial intelligence terminal. The method comprises: an artificial intelligence terminal formulating at least two candidate execution policies; the artificial intelligence terminal transmitting the at least two candidate execution policies to another terminal, such that said another terminal performs evaluation of feasibilities of the respective candidate execution policies; the artificial intelligence terminal receiving the feasibilities from said another terminal; the artificial intelligence terminal selecting, according to the feasibilities, the optimal execution policy from the at least two candidate execution policies; and the artificial intelligence terminal executing the optimal execution policy. Also disclosed are an artificial intelligence terminal and a computer storage medium. L'invention concerne un procédé de commande de comportement d'un terminal d'intelligence artificielle. Le procédé comprend les étapes suivantes : un terminal d'intelligence artificielle formule au moins deux politiques d'exécution candidates; le terminal d'intelligence artificielle transmet lesdites au moins deux politiques d'exécution candidates à un autre terminal afin que celui-ci évalue la faisabilité des politiques d'exécution candidates respectives; le terminal d'intelligence artificielle reçoit dudit autre terminal l'évaluation de faisabilité; le terminal d'intelligence artificielle sélectionne, selon l'évaluation de faisabilité, la politique d'exécution optimale parmi lesdites au moins deux politiques d'exécution candidates; et le terminal d'intelligence artificielle exécute la politique d'exécution optimale. L'invention concerne également un terminal d'intelligence artificielle et un support de stockage informatique. 本发明公开了一种人工智能终端的行为控制方法，该方法包括：人工智能终端制定至少两个候选执行策略；人工智能终端向其他终端发送至少两个候选执行策略，以使得其他终端分别评判每个候选执行策略的可执行度；人工智能终端接收来自于其他终端的可执行度；人工智能终端根据可执行度从至少两个候选执行策略中选出最佳执行策略；人工智能终端执行最佳执行策略。本发明还公开了一种人工智能终端及计算机存储介质。

Method and device for running implementation in the construction of an artificial intelligence application, and machine equipment, the method comprising: receiving an artificial intelligence algorithm configuration selected by a user for constructing an artificial intelligence application, the artificial intelligence algorithm configuration being a network topology describing a mathematical operation performed in the artificial intelligence application (310); obtaining a dictionary which describes performing the mathematical operation according to the selected artificial intelligence algorithm configuration (330); reconstructing a mathematical operation for the dictionary by means of a mathematical language representation of graph theory, so as to obtain an executable text for performing the mathematical operation (350); and by executing the executable text, allowing the user to run the constructed artificial intelligence application according to the selected artificial intelligence algorithm configuration (370). The present method, device and machine equipment may be used to translate algorithm graphics obtained by graphical programming into executable artificial intelligence applications, so as to achieve the purpose of running the artificial intelligence applications. L'invention concerne un procédé et un dispositif d'exécution d'une mise en œuvre dans la construction d'une application d'intelligence artificielle et un équipement de machine, le procédé consistant : à recevoir une configuration d'algorithme d'intelligence artificielle sélectionnée par un utilisateur pour construire une application d'intelligence artificielle, la configuration d'algorithme d'intelligence artificielle étant une topologie de réseau décrivant une opération mathématique effectuée dans l'application d'intelligence artificielle (310) ; à obtenir un dictionnaire décrivant l'exécution de l'opération mathématique selon la configuration sélectionnée d'algorithme d'intelligence artificielle (330) ; à reconstruire une opération mathématique pour le dictionnaire au moyen d'une représentation de langage mathématique de la théorie des graphes, de façon à obtenir un texte exécutable pour effectuer l'opération mathématique (350) ; et par exécution du texte exécutable, à permettre à l'utilisateur d'exécuter l'application construite d'intelligence artificielle selon la configuration sélectionnée d'algorithme d'intelligence artificielle (370). Les présents procédé, dispositif et équipement de machine peuvent servir à traduire des graphiques d'algorithme obtenus par programmation graphique en des applications exécutables d'intelligence artificielle, de façon à atteindre le but d'exécution des applications d'intelligence artificielle. 一种人工智能应用搭建中的运行实现方法、装置和机器设备，所述方法包括：接收用户对所搭建人工智能应用进行的人工智能算法构型选择，人工智能算法构型是描述所述人工智能应用中执行数学操作的网络拓扑（310）；根据所述人工智能算法构型选择获得描述所执行数学操作的字典（330）；通过图论的数学语言表示对所述字典重建数学操作，得到执行所述数学操作的可执行文本（350）；通过所述可执行文本的执行，使所述用户按照所选择的人工智能算法构型运行搭建的所述人工智能应用（370）。所述方法、装置和机器设备可实现将图形化编程所获得的算法图形翻译为可执行的人工智能应用，从而达到运行人工智能应用的目的。

Disclosed is a behavior control method of an artificial intelligence terminal. The method comprises: an artificial intelligence terminal receiving an execution instruction from another terminal; the artificial intelligence terminal calculating a cost overhead incurred in executing the execution instruction itself; the artificial intelligence terminal determining whether a weighted cost overhead is less than or equal to a weighted cost/benefit of said another terminal, the weighted cost overhead being the product of a weight of the artificial intelligence terminal and the cost overhead, the weighted cost/benefit being the product of a weight and a cost/benefit to said another terminal, and the cost/benefit being generated when the execution instruction is executed by the artificial intelligence terminal for said another terminal; and if the weighted cost overhead is less than or equal to the weighted cost/benefit, the artificial intelligence terminal executing the execution instruction. Also disclosed are an artificial intelligence terminal and a computer storage medium. La présente invention concerne un procédé de commande de comportement d'un terminal d'intelligence artificielle. Le procédé comprend les étapes suivantes : un terminal d'intelligence artificielle reçoit une instruction d'exécution provenant d'un autre terminal ; le terminal d'intelligence artificielle calcule un surdébit de coût encouru lors de l'exécution de l'instruction d'exécution elle-même ; le terminal d'intelligence artificielle détermine si un surdébit de coût pondéré est inférieur ou égal à un coût/bénéfice pondéré dudit autre terminal, le surdébit de coût pondéré étant le produit d'un poids du terminal d'intelligence artificielle et du surdébit de coût, le coût/bénéfice pondéré étant le produit d'un poids et d'un coût/bénéfice audit autre terminal et le coût/bénéfice étant généré lorsque l'instruction d'exécution est exécutée par le terminal d'intelligence artificielle pour ledit autre terminal ; et si le surdébit de coût pondéré est inférieur ou égal au coût/bénéfice pondéré, le terminal d'intelligence artificielle exécute l'instruction d'exécution. L'invention concerne également un terminal d'intelligence artificielle et un support de stockage informatique. 本发明公开了一种人工智能终端的行为控制方法，该方法包括：人工智能终端接收来自于其他终端的执行指令；人工智能终端计算自身执行执行指令所产生的成本开销；人工智能终端判断加权成本开销是否小于或等于其他终端的加权成本收益，加权成本开销为人工智能终端的权重与成本开销的乘积，加权成本收益为其他终端的权重与成本收益的乘积，成本收益是其他终端因人工智能终端执行执行指令所产生的；若加权成本开销小于或等于加权成本收益，则人工智能终端执行执行指令。本发明还公开了一种人工智能终端及计算机存储介质。

A method for building an artificial intelligence application, a method for operational implementation during artificial intelligence application building, apparatuses, and a machine device. The method comprises: receiving a selection instruction for blocks on a graphical interface, wherein the blocks are graphical representations of corresponding mathematical primitives (310); by means of the selection instruction, configuring in a building area the blocks for artificial intelligence application building, and linking the blocks with each other to form an artificial intelligence algorithm configuration of an artificial intelligence application built under the control of a user (330); according to the artificial intelligence algorithm configuration, obtaining a dictionary composed of mathematical primitive identifiers corresponding to the blocks and core parameters, the core parameters being configured to correspond to the blocks (350); by means of the dictionary, triggering the artificial intelligence application to operate on a server end. The method meets given artificial intelligence application requirements, implements artificial intelligence application building by means of components corresponding to the mathematical primitives, accurately adapts to real needs, freely implements what you see is what you get artificial intelligence applications, enhances interaction performance, and lowers thresholds. L'invention concerne un procédé de construction d'une application d'intelligence artificielle, un procédé de mise en œuvre opérationnelle pendant une construction d'application d'intelligence artificielle, des appareils et un dispositif de machine. Le procédé comprend les étapes consistant à : recevoir une instruction de sélection pour des blocs sur une interface graphique, les blocs étant des représentations graphiques de primitives mathématiques correspondantes (310) ; au moyen de l'instruction de sélection, configurer dans une zone de construction les blocs pour une construction d'application d'intelligence artificielle, et relier les blocs les uns aux autres pour former une configuration d'algorithme d'intelligence artificielle d'une application d'intelligence artificielle construite sous la commande d'un utilisateur (330) ; selon la configuration d'algorithme d'intelligence artificielle, obtenir un dictionnaire composé d'identifiants de primitives mathématiques correspondant aux blocs et aux paramètres de cœur, les paramètres de cœur étant configurés pour correspondre aux blocs (350) ; au moyen du dictionnaire, déclencher l'application d'intelligence artificielle pour qu'elle fonctionne sur une extrémité de serveur. Le procédé répond à des exigences d'application d'intelligence artificielle données, met en œuvre une construction d'application d'intelligence artificielle au moyen de composantes correspondant aux primitives mathématiques, s'adapte précisément à des besoins réels, met en œuvre librement des applications d'intelligence artificielle « tel-tel », améliore les performances d'interaction, et abaisse les seuils. 一种人工智能应用的搭建方法、人工智能应用搭建中的运行实现方法、装置和机器设备，所述方法包括：接收对图形界面上组块的选取指令，组块是所对应数学基元的图形表示（310）；通过选取指令在搭建区为人工智能应用的搭建配置组块，且将组块之间相互链接形成用户操控下所搭建人工智能应用的人工智能算法构型（330）；根据人工智能算法构型获得组块所对应数学基元标识以及核心参数构成的字典，核心参数是对应于所述组块配置的（350）；通过字典触发人工智能应用在服务端运行。所述方法满足给定的人工智能应用需求，通过对应于数学基元的组件实现人工智能应用搭建，准确适应于真实需求，自由实现所见即所得的人工智能应用，增强交互性能，且降低门槛。

Disclosed is a behavior control method of an artificial intelligence terminal, comprising: an artificial intelligence terminal formulating an execution policy; the artificial intelligence terminal performing calculation to respectively obtain a cost overhead incurred by another terminal in executing the execution policy and its cost/benefit generated when the execution policy is executed by said another terminal; and the artificial intelligence terminal determining whether to execute the execution policy according to the cost/benefit and the cost overhead and a mutual benefit criterion. Also disclosed are an artificial intelligence terminal and a computer storage medium. L'invention concerne un procédé de commande de comportement d'un terminal d'intelligence artificielle, comprenant les étapes suivantes : un terminal d'intelligence artificielle formule une politique d'exécution ; le terminal d'intelligence artificielle effectue un calcul pour obtenir respectivement un coût fixe encouru par un autre terminal lors de l'exécution de la politique d'exécution et son coût/bénéfice généré lorsque la politique d'exécution est exécutée par ledit autre terminal ; et le terminal d'intelligence artificielle détermine s'il faut exécuter la politique d'exécution en fonction du coût/bénéfice et du coût fixe et d'un critère de bénéfice mutuel. L'invention concerne également un terminal d'intelligence artificielle et un support d'enregistrement informatique. 本发明公开了一种人工智能终端的行为控制方法，该方法包括：人工智能终端制定执行策略；人工智能终端分别计算执行策略涉及的其他终端因执行执行策略而产生的成本开销以及人工智能终端自身因其他终端执行执行策略而产生的成本收益；人工智能终端根据成本收益及成本开销按照整体受益准则判断是否执行执行策略。本发明还公开了一种人工智能终端及计算机存储介质。

Provided are a data processing method and a processing apparatus. The data processing method comprises: a general-purpose processor generates a binary instruction according to the device information of an end-side artificial intelligence processor, and generates an artificial intelligence learning task according to the binary instruction; the general-purpose processor transmits the artificial intelligence learning task to a cloud-side artificial intelligence processor to be run; the general-purpose processor receives a running result corresponding to the artificial intelligence learning task; the general-purpose processor determines an offline running file according to the running result, wherein the offline running file is generated according to the device information of the corresponding end-side artificial intelligence processor and the binary instruction when the running result meets a preset requirement. The present invention can realize debugging between an artificial intelligence algorithm model and the artificial intelligence processor in advance. L'invention concerne un procédé de traitement de données et un appareil de traitement. Le procédé de traitement de données comporte les étapes suivantes: un processeur universel génère une instruction binaire d'après les informations de dispositif d'un processeur à intelligence artificielle côté extrémité, et génère une tâche d'apprentissage d'intelligence artificielle selon l'instruction binaire; le processeur universel transmet la tâche d'apprentissage d'intelligence artificielle à un processeur à intelligence artificielle côté nuage en vue de son exécution; le processeur universel reçoit un résultat d'exécution correspondant à la tâche d'apprentissage d'intelligence artificielle; le processeur universel détermine un fichier d'exécution hors ligne selon le résultat d'exécution, le fichier d'exécution hors ligne étant généré d'après les informations de dispositif du processeur à intelligence artificielle côté extrémité correspondant et l'instruction binaire lorsque le résultat d'exécution satisfait une exigence prédéfinie. La présente invention peut réaliser à l'avance un débogage entre un modèle d'algorithme d'intelligence artificielle et le processeur à intelligence artificielle. 提供一种数据处理方法及处理装置，其中，数据处理方法包括：通用处理器根据端侧人工智能处理器的设备信息生成二进制指令，并根据二进制指令生成人工智能学习任务；通用处理器发送人工智能学习任务至云侧人工智能处理器上运行；通用处理器接收人工智能学习任务对应的运行结果；通用处理器根据运行结果确定离线运行文件；其中，离线运行文件是根据运行结果满足预设要求时对应的端侧人工智能处理器的设备信息和二进制指令生成的。可以提前实现人工智能算法模型与人工智能处理器之间的调试工作。