本专利涉及一种基于人工智能的棋类装置，是一种全新的人工智能棋类系统。本棋类装置能够应用于各种棋类：例如中国象棋、国际象棋、围棋、军旗、跳棋、五子棋等。产品具有结构简单、安装灵活、维护方便、实用性强，具有较大的市场前景。

本发明提出一种用于人工智能处理器的数据互联方法、系统、芯片和装置，包括通过串联多个PCIe Switch构成PCIe互联拓扑树，PCIe互联拓扑树中第一个PCIe Switch的上游端口与通用处理器相连，每个人工智能处理器均与PCIe互联拓扑树中一个PCIe Switch的下游端口相连；通过PCIe桥将第一传感器连接至PCIe互联拓扑树中任一PCIe Switch的下游端口；搭建PCIe‑SRIO桥接模块，以实现SRIO协议和PCIe协议之间的转换，并将PCIe‑SRIO桥接模块的PCIe端口连接至PCIe互联拓扑树中任一PCIe Switch的下游端口；通过互联多个SRIO交换机构成SRIO互联拓扑树，将PCIe‑SRIO桥接模块的SRIO端口连接到SRIO交换机上，以建立SRIO互联拓扑树与PCIe互联拓扑树的互联通路；通过SRIO桥将第二传感器连接至SRIO互联拓扑树中任一SRIO交换机的空闲端口。

本发明提供一种人工智能卷积处理方法，应用于处理模块，所述方法包括：将存储于第一缓存模块中的第一待处理数据矩阵的首端增设多列无效数据，以形成第二待处理数据矩阵；其中，所述第二待处理数据矩阵的列数为数据传输并行度的整数倍；令数据传输模块将所述第二待处理数据矩阵按照预设方式从所述第一缓存模块中取出至卷积模块，以待进行卷积运算。本发明为待处理数据矩阵增设多列无效数据，以使增设无效数据后的矩阵列数为数据传输并行度的倍数，从而使输出的卷积计算结果值的数量统一为pv个，故而能够实现人工智能卷积的流水处理，大大提升了人工智能卷积计算的运行效率并大幅改善了卷积计算性能。

本发明实施例提供了模型生成方法、医学成像的扫描规划方法及医学成像系统，涉及医学图像自动扫描规划技术领域，基于深度学习方法确定人工智能网络模型，进而通过人工智能网络模型得到扫描参数，保证了扫描参数的精度。该方法包括模型生成和使用过程：模型生成过程包括：获取样本预扫描图像以及样本预扫描图像对应的样本扫描参数；根据样本扫描参数生成样本距离场；通过人工智能网络对样本预扫描图像与样本距离场进行学习，生成人工智能网络模型。模型使用过程包括：获取受检者目标区域的预扫描图像；通过人工智能网络模型对预扫描图像进行处理，得到距离场；根据距离场，确定扫描参数。本发明实施例提供的技术方案，适用于扫描规划过程中。

本发明提供了一种基于人工智能的服装销量预测方法，该基于人工智能的服装销量预测方法包括以下步骤：提取的服装销售数据并执行数据准备；识别服装销售数据中的失真销量数据，并执行数据清洗与数据修复；基于清洗后的服装销售数据，建立基于人工智能的预报算法模型，并对下一个销售周期的销量走势进行预报；执行气温修正；以及执行节假日及促销活动修正。

一种基于人工智能算法的声纹质量检测方法，包括PC机内的声纹储存模块、标记模块；实现方法包括如下步骤，第一步：先将空调已知故障的声纹特征经标记模块进行数据标注，并将这些数据按照一定比例分为训练集和测试集；第二步：针对空调声纹的特征设计适合的人工智能深度学习类型；第三步：用标注过的声纹数据对模型进行训练；第四步：用测试集对实证模型进行测试其是否正确；第五步：将待检测声纹输入模型中，模型给出检测声纹的数据；第六步：对实证模型进行持续优化。本发明在干扰、多变的情况下，仍旧精确找到空调等各种质量问题，涵盖了空调主要四大类故障问题判别，并设计出合理的软件架构，使系统具备良好扩容、自适应学习能力。

本发明公开了一种人工智能开药系统、开药方法和人工智能药店，人工智能开药系统，包括患者分析模块、药品分析模块和用药提醒模块。利用人工智能开药系统的人工智能开药方法，包括步骤：(1)获取患者的电子病例档案；(2)根据患者的确诊疾病、病史、过敏史、潜在疾病史与长期用药情况分析患者身体情况，得出患者健康信息；(3)根据患者健康信息，根据患者的确诊疾病以及疾病过去史、过敏史、潜在疾病史和药品禁忌说明与靶向药品引发不良反应副作用及药品引发的人体损坏及副作用等进行大数据排查，为客户筛选出适合治愈患者身体疾病的最佳药物选择，避免药源性疾病的发生。

本发明公开了一种用于人工智能的基础数据传输方法，包括如下步骤：由移动终端获取用于人工智能的基础数据；由第一传输接收点获取第一信息；由第一传输接收点基于第一信息，生成传输接收点的黑名单，其中，在黑名单中的传输接收点不能与移动终端进行通信；由第一传输接收点将黑名单发送给核心网以及移动终端，其中，核心网基于黑名单，而不向不能够与移动终端进行通信的传输接收点发送寻呼消息；由移动终端基于黑名单，确定不能够与移动终端进行通信的传输接收点的身份标识；由移动终端接收由多个传输接收点发送的参考信号；以及由移动终端基于参考信号，测量移动终端与能够与移动终端进行通信的多个传输接收点之间的多个信干噪比。