基本信息
摘要：一种训练人工智能模型的方法、装置、存储介质及机器人，所述方法包括：响应于用户的服务请求信息，基于预设人工智能模型输出相应的服务结果；获取所述用户对所述服务结果的反馈信息；根据所述反馈信息对所述服务请求信息和所述服务结果进行标注，生成训练样本对；当生成的所述训练样本对的数量达到预设阈值时，利用各所述训练样本对更新所述预设人工智能模型。采用本公开的技术方案，可以实现对训练样本对的自动标注，通过标注的训练样本对不断提升人工智能模型的性能，相比于现有技术中通过人工参与训练样本标注的方式，可以缩短人工智能模型的训练周期、降低训练成本、提高训练效率。
摘要附图：
