基本信息

• 发明名称： 【发明专利】 一种用于物体识别的人工智能训练数据集生成的方法
• 申请日： 1970-08-22
• 申请号/专利号： CN201810392089.9
• 专利权人： 于静;卞西晗;张连聘
• 申请人： 济南浪潮高新科技投资发展有限公司
• 分类号： G06K9/62
• 发明人/设计人： 于静;卞西晗;张连聘
• 公开日/公告日： 1970.08.22
• 优先权号： G06K9/62
• 代理机构：
• 代理人：
• PCT申请号： 无
• PCT申请日期： 无
• PCT进入国家阶段日： 无
• 生物宝藏信息： 无
• 审查员： 无

摘要：本发明公开一种用于物体识别的人工智能训练数据集生成的方法，涉及数据仿真技术领域；利用游戏引擎建立所有的变量皆为可控变量的仿真环境，在仿真环境中生成人工智能训练用的物品的3D模型，通过获取物品3D模型的图像或视频流进行数据的获取，并根据当前生成数据的仿真环境和所述物品自动生成数据的标签，将获取的带标签的数据生成用于进行物体识别的人工智能训练数据集；有效提高训练效率，减少训练数据收集的难度，同时提供极高的仿真度以及对显卡的高效利用。

摘要附图：