基本信息
摘要：A human body health assessment method and system based on sleep big data. The method and system obtain biometric data of a human body in long-term, stable and ever-increasing fashion, and cleanly describe the physical conditions of a human and predict the future health thereof using advanced data mining technology. The method comprises: obtaining, by a sensor mounted on a bed, different physiological data of a human body during sleeping and storing same to a cloud server (101); and obtaining a physiological evaluation indicator using an artificial intelligence learning model and generating a health status analysis report of the human body. By obtaining the data of the sensor mounted on the bed, training the data of the artificial intelligence learning model, and allowing the model to automatically learn about features related to the health of the human body, time costs for manual feature selection and construction are reduced, and the purpose of accurate disease prediction is achieved; and by further training a classifier model, a disease type can be directly acquired from a health assessment report. L'invention concerne un procédé et un système d'évaluation de la santé du corps humain basés sur des mégadonnées de sommeil. Le procédé et le système obtiennent des données biométriques d'un corps humain à long terme, d'une manière stable et toujours croissante, et décrivent clairement les états physiques d'un être humain et prédisent sa santé future à l'aide d'une technologie d'exploration de données avancée. Le procédé consiste à : obtenir, au moyen d'un capteur monté sur un lit, différentes données physiologiques d'un corps humain pendant le sommeil et les stocker dans un serveur en nuage (101) ; et obtenir un indicateur d'évaluation physiologique à l'aide d'un modèle d'apprentissage d'intelligence artificielle et générer un rapport d'analyse d'état de santé du corps humain. Grâce à l'obtention des données du capteur monté sur le lit, à l'apprentissage des données du modèle d'apprentissage d'intelligence artificielle et au fait de permettre au modèle d'apprendre automatiquement des caractéristiques associées à la santé du corps humain, des coûts en temps liés à la sélection et à la construction de caractéristiques manuelles sont réduits, et l'objectif de prédiction de maladie précise est atteint ; et grâce à l'apprentissage supplémentaire d'un modèle de classificateur, un type de maladie peut être directement acquis à partir d'un rapport d'évaluation de santé. 一种基于睡眠大数据的人体健康评估方法及评估系统，该方法和系统长期地、稳定地、持续增长地获得人体生命特征数据，采用先进的数据挖掘技术清晰明确地描述人类个体的身体状态并预测其健康的未来。通过安装在床上的传感器，获取人体睡眠时的各项生理数据存储于云端服务器（101）；运用人工智能学习模型得到人体生理评价指标并生成人体健康状态分析报告。通过获取安装于床上的传感器数据，进行人工智能学习模型数据训练，让模型自动学习出与人体健康相关的特征，从而节省人工挑选和构造特征的时间成本，达到精准预测疾病的目的，进一步通过训练分类器模型可以在健康评估报告中直接获知患病类型。
摘要附图：
