基本信息
摘要：A self-learning dynamic electrocardiography analysis method employing artificial intelligence. The method comprises: pre-processing data, performing cardiac activity feature detection, interference signal detection and cardiac activity classification on the basis of a deep learning method, performing signal quality evaluation and lead combination, examining cardiac activity, performing analytic computations on an electrocardiogram event and parameters, and then automatically outputting report data. The method achieves an automatic analysis method for a quick and comprehensive dynamic electrocardiography process, and recording of modification information of an automatic analysis result, while also collecting and feeding back modification data to a deep learning model for continuous training, thereby continuously improving and enhancing the accuracy of the automatic analysis method. Also disclosed is a self-learning dynamic electrocardiography analysis device employing artificial intelligence. L'invention concerne un procédé d'analyse d'électrocardiographie dynamique à auto-apprentissage faisant appel à une intelligence artificielle. Le procédé comprend les étapes consistant : à prétraiter des données, à effectuer une détection de caractéristiques d'activité cardiaque, une détection de signaux d'interférence et une classification d'activité cardiaque au moyen d'un procédé d'apprentissage en profondeur, à réaliser une évaluation de qualité des signaux et une combinaison de dérivations, à examiner l'activité cardiaque, à effectuer des calculs analytiques sur un événement et des paramètres de l'électrocardiogramme, puis à délivrer automatiquement des données de rapport. Le procédé permet d'obtenir un procédé d'analyse automatique pour un processus d'électrocardiographie dynamique rapide et complet, et permet d'enregistrer des informations de modification d'un résultat d'analyse automatique tout en collectant et en renvoyant des données de modification à un modèle d'apprentissage en profondeur à des fins d'apprentissage continu, ce qui permet d'améliorer et d'augmenter en continu la précision du procédé d'analyse automatique. L'invention concerne également un dispositif d'analyse d'électrocardiographie dynamique à auto-apprentissage faisant appel à une intelligence artificielle. 一种基于人工智能自学习的动态心电图分析方法,包括：数据预处理，心搏特征检测，基于深度学习方法的干扰信号检测和心搏分类，信号质量评估与导联合并，心搏的审核，心电图事件和参数的分析计算，最终自动输出报告数据。该方法实现了一个完整快速流程的动态心电图的自动化分析方法，还可以记录对自动分析结果的修改信息，并收集这些修改的数据反馈给深度学习模型继续训练，不断地改进和提升自动分析方法的准确率。还公开了一种基于人工智能自学习的动态心电图分析装置。
摘要附图：
