基本信息
摘要：Provided by the embodiments of the present application are an artificially intelligent body training system, a passive circuit optimization design system, and a method, the method comprising: inputting a circuit model to be optimized and a required circuit model design index so that an artificially intelligent body carries out circuit optimization design processing for said circuit model according to the circuit model design index and automatically generates a circuit optimization model which complies with said circuit model design index. With the present application, different types of passive circuit design experience may be shared, the reusability of passive circuit designs may be improved, and the invention has the benefits of high design efficiency and low design costs. Les modes de réalisation de la présente invention concernent un système d'apprentissage de corps artificiellement intelligent, un système de conception d'optimisation de circuit passif, et un procédé, le procédé consistant : à entrer un modèle de circuit à optimiser et un indice de conception de modèle de circuit requis de telle sorte qu'un corps intelligent artificiellement réalise un traitement de conception d'optimisation de circuit pour ledit modèle de circuit en fonction de l'indice de conception de modèle de circuit et génère automatiquement un modèle d'optimisation de circuit qui est conforme audit indice de conception de modèle de circuit. Grâce à la présente invention, différents types d'expérience de conception de circuit passif peuvent être partagés, la réutilisation de conceptions de circuit passif peut être améliorée, et l'invention présente les avantages d'une efficacité de conception élevée et de faibles coûts de conception. 本申请实施例提供了一种人工智能体训练系统及无源电路优化设计系统及方法，通过输入待优化的电路模型及所需的电路模型设计指标，使得人工智能体根据所述电路模型设计指标而针对所述电路模型执行电路优化设计处理，而自动生成符合电路模型设计指标的电路优化模型，可实现不同类型的无源电路设计经验的共享，提高电路设计的可复用性能，并具有设计效率高，设计成本低廉的优点。
摘要附图：
