基本信息
摘要：本发明公开了一种用于人工智能设备的核心计算单元处理器及处理方法，所述处理器设有多个神经元，其特征在于，所述神经元由多个乘加器组组成，所述乘加器组包括多个乘加器单元，所述乘加器单元具有累加、最大值和最小值的操作功能，各神经元内的乘加器组数量相同，各乘加器组内的乘加器单元数量相同，一个神经元内的乘加器组共享相同的输入激活数据，一个神经元内的乘加器组处理不同的内核权重数据，但不同神经元内相同位序的乘加器组处理同一内核权重数据，各个乘加器组之间没有数据转换。本发明以重复使用权重和激活的方式来安排内核，可快速地从缓存中获取数据并将它们广播到多个乘加器MAC中，以获得的更高的处理效率，降低功耗。
摘要附图：
