基本信息

• 发明名称： 【发明专利】 一种人工智能的敏感信息检测方法
• 申请日： 1970-08-22
• 申请号/专利号： CN201710459979.2
• 专利权人： 黄冈;黄峰
• 申请人： 黄冈
• 分类号： G06F16/335,G06F17/27,G06N99/00
• 发明人/设计人： 黄冈;黄峰
• 公开日/公告日： 1970.08.23
• 优先权号： G06F16/335,G06F17/27,G06N99/00
• 代理机构：
• 代理人：
• PCT申请号： 无
• PCT申请日期： 无
• PCT进入国家阶段日： 无
• 生物宝藏信息： 无
• 审查员： 无

摘要：本发明公开了一种人工智能的敏感信息检测方法，该方法包括如下步骤：A.人工分组敏感关键词组、B.按算法对敏感关键词组继续分组、C.人工介入机器学习、D.应用程序检测。本发明通过分组敏感关键词、创建敏感关键词关联的特征关键词、选择最优的多模式匹配算法和运用平行计算方法，能够快速检测中文文本中是否包含敏感信息；并且通过人工介入机器学习完善敏感关键词组及特征关键词组，以减少漏报和误报。

摘要附图：