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基本信息
摘要:本发明涉及人工智能服务应用领域,提出一种应用于云联邦的人工智能池化算法调度与管理方法,其特征在于,包括步骤:获取算法池,向所述算法池中调入算法实例;根据算法调度请求,在所述算法池的算法实例中,调出与所述算法调度请求对应的目标算法实例。本发明解决静态资源分配导致的部署灵活性差、资源利用率低的问题;解决了传统GPU虚拟化技术的复杂性和规模问题;在满足同等资源条件以及保证服务可用的前提下,尽可能发挥资源的最大能效。
摘要附图: