基本信息
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种基于人工智能图像识别的特征提取方法及装置，该提取方法包括如下步骤：S1、基于神经网络模型实现图像特征区的识别、挖取；S2、基于图像特征区的识别结果，调用对应的自适应背景减除算法实现图像特征区背景的减除操作；S3、基于图像特征区的识别结果，调用对应的特征提取模型实现各图像特征区特征参数的提取，并将各图像特征取的特征参数串联形成增强特征向量。本发明通过将图像分割成不同属性的图像特征区，并为每一种图像特征区属性配置不同的自适应背景减除算法、特征提取模型、遮挡剔除算法和特征提取模型，从而可以图像特征的自动化、精准提取，大大减轻人为工作量。
摘要附图：
