基本信息
摘要：本发明提供一种人工智能识别电动车进入轿厢的方法，包括：对采集的轿厢内的噪声信号、重力加速度信息和图像信息分别进行预处理后，进行特征提取和模式识别得出结果，结果为正常模式或非正常模式，所述的噪声信号采用频率分析的方法进行特征提取，然后采用神经网络进行模式识别，输出判决结果A；所述的重力加速度信息采用时间序列分析方式进行特征提取，然后采用神经网络进行模式识别，输出判决结果B；所述的图像信息采用卷积神经网络进行特征提取并进行模式识别，输出判决结果C；将判决结果A、判决结果B和判决结果C通过数据融合得到最终的输出结果。本发明能够有效的防止乘客推车入梯，有效的提高电梯寿命。
摘要附图：
