基本信息

• 发明名称： 【发明专利】 基于人工智能模型的交易策略生成方法和引擎
• 申请日： 1970-08-23
• 申请号/专利号： CN201910414985.5
• 专利权人： 姚兆明;武继坤;郭东欣
• 申请人： 知量科技（深圳）有限公司
• 分类号： G06K9/62,G06N20/00,G06Q30/02,G06Q40/04
• 发明人/设计人： 姚兆明;武继坤;郭东欣
• 公开日/公告日： 1970.08.23
• 优先权号： G06K9/62,G06N20/00,G06Q30/02,G06Q40/04
• 代理机构：
• 代理人：
• PCT申请号： 无
• PCT申请日期： 无
• PCT进入国家阶段日： 无
• 生物宝藏信息： 无
• 审查员： 无

摘要：本发明公开了一种基于人工智能模型的交易策略生成方法和引擎，包括自下而上的交易指标层、AI模型层、交易逻辑层、标的组合层和宏观过滤器层，用AI、机器学习的方法挖掘出结构化的交易信号，把交易信号扩展成完整的交易策略，把交易策略交给交易系统完全自动化的运行，使用AI算法代替基金经理进行资产配置和证券交易，全自动化地挖掘市场交易机会，生成动态自适应市场的交易策略。

摘要附图：