基本信息
摘要：本发明公开了一种冷水机组人工智能控制方法，包括：建立冷负荷预测模型；获取采集一定时间内的冷水机组的历史天气及生产数据作为第一训练数据；将所述第一训练数据通过第一机器学习算法对所述冷负荷预测模型进行训练；对训练完成的所述冷负荷预测模型输入未来的天气预报数据和生产计划，以使所述冷负荷预测模型输出预定时间内的冷负荷需求；还包括：建立冷机模型；获取采集一定时间内的冷机历史数据作为第二训练数据；将第二训练数据通过第二机器学习算法对冷机模型进行训练；对训练完成的所述冷机模型输入所述冷负荷预测模型输出的预定时间内冷负荷需求，作为输入数据，以输出所述冷负荷预测模型和所述冷机模型组合优化后的冷负荷需求数据。
摘要附图：
