基本信息
摘要：本发明公开一种人工智能训练平台的告警预测方法及装置，收集历史训练任务配置参数及对应配置参数下任务训练过程中的任务异常状态；将配置参数和任务异常状态组成数据集；通过随机森林算法对数据集进行训练，获得随机森林预测模型；训练任务时，提交任务后通过所获得的随机森林预测模型预测任务训练过程中是否会出现任务异常。本发明使用随机森林算法对人工智能训练平台的深度学习训练任务进行预测，提示用户所提交的任务是否会发生异常，减少用户不必要的任务运行等待时间，提前给出用户训练成功预期结果，便于维护训练平台的计算资源，提高人工智能训练平台的竞争力。
摘要附图：
