基本信息
摘要：本发明公开了一种免疫组化图像核阳性的人工智能判读方法及系统，本发明包括对HE图分类识别得到癌组织预测概率分布图，提取概率值超过选取阈值参数的得到高度疑似癌组织区域的图块索引值、并映射到配准后的IHC图，提取IHC图中的癌组织区域图块；对各个癌组织区域图块进行癌细胞中核阳性细胞数和非核阳性细胞数统计，累加所有癌组织区域图块中统计得到的核阳性细胞数和非核阳性细胞数，最终求出核阳性率。本发明能够实现对免疫组化癌组织区域的核阳性率的自动定量计算分析，在保证核阳性率计算结果准确的前提下，减去医生进行人工计数细胞的大量重复繁杂工作，大幅度提高核阳性率的计算效率，高效辅助医生完成免疫组化核阳性分析过程。
摘要附图：
