基本信息
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的疟原虫识别方法及设备。所述方法包括：对疟疾的病理图像进行分割得到实用级图像；对实用级图像进行几何畸变及光照畸变并进行图像遮挡，对图像遮挡后的实用级图像进行数据增强并打马赛克，得到血细胞位置图像；将血细胞位置图像扩大，并增大疟原虫体与周边环境的对比度，得到第二血细胞位置图像；采用U形网络对第二血细胞位置图像进行分类，识别出第二血细胞位置图像中的疟原虫虫体。本发明可以自动识别出第二血细胞位置图像中的疟原虫虫体，提高了对疟原虫虫体检测的效率和准确率，增强了对微小疟原虫虫体的检测能力。
摘要附图：
