基本信息
摘要：本发明涉及一种人工智能血细胞分类及疾病辅助诊断方法及系统，所述方法包括以下步骤：使用电子扫描镜对红细胞涂片进行扫描，得到扫描图像；对所述扫描图像进行图像预处理处理，得到待检测的细胞图像；将所述待检测的细胞图像输入到训练后的细胞检测模型中，得到所述待检测的细胞图像对应的分类结果；根据分类结果计算所述待检测的细胞图像中红细胞聚集指数，从而判断心脑血管病的几率；从而根据红细胞的扫描图像来判断心脑血管病的概率，进行临床大规模心脑血管病变筛查中效率高。
摘要附图：
