基本信息
摘要：本发明公开一种基于大数据和人工智能的网络优化方法，涉及网络优化技术领域，包括：采集多维度无线网络数据和标准+定制的信令XDR数据，通过互补融合进行数据整理和清洗，实现用户采样点经、纬度的回填及入库；通过位移算法和GIS建筑图层关联，获取精确用户行为；通过位移算法和室内外用户分析，判定用户级别的移动状态和静止状态，同时，从信令分析中获得用户室内外情况，结合前述两种信息，实现高速移动用户、静止室内用户的建模和校准；基于人工智能机器学习算法，对小区用户进行分类，形成不同的小区集合，随机划分小区集合来训练并验证参数学习模型，通过验证的参数学习模型可以针对小区集合制定网络优化方案。本发明可以优化、拓宽网络。
摘要附图：
