基本信息
摘要：本发明公开了一种分布式人工智能计算方法、物联网节点和存储介质，其中所述方法用于包括多个物联网节点的多跳网络，其包括：获取至少一组关于有监督人工神经网络模型的学习样本数据，将多个计算任务分配信息分别发送至所述多个物联网节点，在物联网节点根据学习样本数据、权值信息和激活函数信息完成计算任务获取计算结果，根据计算结果和标签数据计算误差数据，根据误差数据更新各个物联网节点的权值信息；实施本发明能够使物联网节点组成的分布式人工智能计算网络学习样本数据中的特征，提高计算网络的识别精度，降低误差。
摘要附图：
