基本信息
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的重疾风险预测方法及系统，所述重疾风险预测方法包括以下步骤：确定预测模型、基础风险因子以及基础风险因子权重；收集用户相关数据，并对数据进行处理；根据基础风险因子基于神经网络算法优化风险因子和风险因子权重；利用预测模型根据处理后的用户数据、优化的风险因子和风险因子权重进行重疾风险预测；所述重疾风险预测系统包括以下模块：模型选择模块，数据收集模块，因子优化模块，预测模块。本发明基于国外现有的成熟算法，结合人工智能学习，通过神经网络算法智能调整风险因子的权重，随着数据的不断积累，更适用于国内人群现状，对国内人群的疾病风险预测更加精准。
摘要附图：
