基本信息

• 发明名称： 【发明专利】 基于大数据的电力故障监测方法、系统及可读存储介质
• 申请日： 1970-08-22
• 申请号/专利号： CN201811543527.3
• 专利权人： 冯烛明;冯珺;包迅格;卢杉;叶卫;吴一轩;孙嘉赛;孟奇;尚天婷;方子璐;林晓亮;段玉帅;潘伟;王臻;胡强新;蔡晴;赖晓翰;赵海涛;邱兰馨;陆燕;陈婉珂
• 申请人： 国网浙江省电力有限公司
• 分类号： G01R31/08
• 发明人/设计人： 冯烛明;冯珺;包迅格;卢杉;叶卫;吴一轩;孙嘉赛;孟奇;尚天婷;方子璐;林晓亮;段玉帅;潘伟;王臻;胡强新;蔡晴;赖晓翰;赵海涛;邱兰馨;陆燕;陈婉珂
• 公开日/公告日： 1970.08.23
• 优先权号： G01R31/08
• 代理机构：
• 代理人：
• PCT申请号： 无
• PCT申请日期： 无
• PCT进入国家阶段日： 无
• 生物宝藏信息： 无
• 审查员： 无

摘要：本发明公开了一种基于大数据的电力故障监测方法、系统及可读存储介质，通过将故障的症状的数据作为第一随机变量，对于所述对应的非故障数据作为第二随机变量，对于所述故障的原因作为第三随机变量，对于所述故障相关的三种随机变量进行分散处理，形成对应的多组取值作为训练样本数据，训练人工智能模型，由于还引入了非故障数据作为第二随机变量来训练人工智能模型，使得故障产生的原因和故障的症状的对应性更好，提高了预测的准确性。

摘要附图：