基本信息
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的翻译装置，包括：待翻译数据获取模块，用于进行待翻译数据和目标翻译语种信息的获取；数据识别模块，用于通过PYTHON脚本直接计算待翻译数据的特征数据，并基于BP神经网络模型根据特征数据完成待翻译数据种类的识别；数据格式处理模块，用于根据数据识别的结果调用对应的神经网络编排模型完成数据格式的编排；数据翻译单元，用于根据完成数据格式编排的待翻译数据和目标翻译语种信息调用对应的神经网络翻译模型输出对应的翻译结果。本发明基于神经网络模型实现了待翻译数据的识别、格式处理以及自动翻译，翻译方式灵活，为不同的句式配置不同的翻译模型，能够满足用户不同的翻译需求，且翻译的准确度较高。
摘要附图：
