基本信息
摘要：本发明提供一种动态预测小麦收获期呕吐毒素含量的方法及系统，基于历史数据通过粒子群优化算法筛选出适合建立预测模型的综合因素，通过综合因素建立预测模型；同时又基于当年数据通过农业模型预测得到当年的小麦第二开花期和第二收获期，紧接着基于第二开花期和第二收获期获取气象预报，并将气象预报与地理数据转化为相关的因素，最后通过预测模型与相关的因素预测小麦收获期呕吐毒素含量。相比现有技术，预测模型中的统计项更加完备，基于生育时期指数可动态预测当年的生长数据，进而不断调整建立预测模型，同时粒子群优化算法筛选的针对于多维度、大批量的数据的时间开销更具有优势，通过多元线性回归算法所建立的预测模型精准度更高。
摘要附图：
