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基本信息

摘要:本发明提供一种基于关键因素预测收获小麦呕吐毒素的方法及系统,基于历史数据通过逐步回归的方法,再分别验证因素的显著性建立预测模型,同时又基于历史数据通过积温的方式预测当年开花期和收获期,再根据其对应的气象预测得到未来一段时间相关的因素,通过预测模型与相关的因素预测小麦收获期呕吐毒素含量。相比现有技术,预测模型中的统计项更加完备,通过逐步回归筛选显著性更高的因素。模型所筛选的因素显著性更高,进而通过多元线性回归算法所建立的预测模型精准度更高。

摘要附图: