基本信息
摘要：本发明公开了一种基于随钻测量技术的煤层冲击危险性实时评估方法，它是以对煤体进行钻进的同时同步采集钻机的钻进参数和钻屑量数据作为样本数据，建立多元线性回归模型、神经网络模型和优化的神经网络预测模型，将钻进参数作为预测模型的输入，钻屑量作为输出，对比选择最优的模型作为最终的预测模型并自动更新至现场施工移动终端和地上电脑终端，在对煤层进行日常冲击危险性评估时，利用最终的预测模型对从预评估的煤体采集得到的钻进参数进行自动分析，以此来对该煤体进行冲击危险性评估；本发明减少了钻屑量的收集工作，大大简化了煤体的冲击危险性评估程序，缩短了评估时间，降低了评估成本。
摘要附图：
