基本信息
摘要：本发明实施例提供一种储层敏感性智能预测数据处理方法及装置，属于储层敏感性技术领域。所述方法包括：收集储层敏感性数据；将所述新的储层敏感性因素项与标准储层敏感性因素项进行比较得到比较结果；在所述比较结果指示所述新的储层敏感性因素项缺少一项储层敏感性影响因素的情况下，反演推算出缺少的储层敏感性影响因素的数值；判断反演推算出的所述缺少的储层敏感性影响因素的数值是否准确；若准确，则将反演推算出的储层敏感性数据及其反演数值作为一条新的储层敏感性数据存储至对应的数据库。本发明实施例能够建立准确地反映储层敏感性影响因素与敏感性结果之间的内在关系的数据库，从而提高储层敏感性智能预测的准确率。
摘要附图：
