基本信息
摘要：本发明属于石油工程与测量技术领域，具体涉及一种基于灰关联的油井产能智能预测方法，包括以下步骤：1、在某区块选取a×N条测井曲线作为样板曲线，其中a为油井产能分类类别数，N为每类产能曲线条数；2、将所有样板曲线数字化，将待判定测井曲线数字化；3、建立测井曲线形态相关性判定的变权值灰关联模型；4、确定测井曲线形态相关性判定的变权值灰关联模型权值系数；5.对待测测井曲线形态相关性判定，并给出产能预测。该预测方法克服了由于人工读取法识别测井曲线不客观、基于神经网络大数据法识别测井曲线需要大量数据导致的测井曲线识别不够准确从而导致产能预测不准确的问题。
摘要附图：
