基本信息

• 发明名称： 结合集成学习与加权极限学习机的煤矿瓦斯浓度预测方法
• 申请日： 1970-01-01
• 申请号/专利号： CN202011327457
• 专利权人： 韩世锋; 王超; 吴东风; 陈昌一; 赵青青; 冯乐
• 申请人： 江苏中矿安华科技发展有限公司
• 分类号： G06Q10/04
• 发明人/设计人： 韩世锋; 王超; 吴东风; 陈昌一; 赵青青; 冯乐
• 公开日/公告日： 1970.01.01
• 优先权号： G06Q10/04
• 代理机构： 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249
• 代理人： 彭雄
• PCT申请号： 无
• PCT申请日期： 无
• PCT进入国家阶段日： 无
• 生物宝藏信息： 无
• 审查员： 无

摘要：本发明公开了一种结合集成学习与加权极限学习机的煤矿瓦斯浓度预测方法，首先获取其历史瓦斯浓度监测数据，数据预处理与缺失数据填充，样本集生成，对样本集Φ中预测目标Y进行拆分，使预测目标Y中的每一列数据均与X结合，构成t个拆分子集，训练子集生成，通过训练子集训练集成学习与加权极限学习机模型，本发明能够实时接收最新的瓦斯浓度数据，形成对未来3小时的瓦斯浓度趋势预测，本发明时间复杂度低，准确度高。

摘要附图：