基本信息
摘要：本发明公开了一种基于数据降维及重构的储层预测方法，所述储层预测方法包括如下步骤：S1：计算与储层相关的两个第一属性数据体，并进行归一化处理得到两个第二属性数据体，并计算关于模型道权重系数计算的属性数据体；S2：对两个第二属性数据体进行降维处理得到降维数据体，并确定该降维数据体的门槛值，并对关于模型道权重系数计算的属性数据体进行重构赋值后得到模型道权重系数数据体；S3：利用降维数据体及门槛值进行数据重构处理，得到储层重构数据体，并对模型道权重系数数据体进行关于储层品质系数数据体的计算，得到储层品质系数数据体；S4：利用储层重构数据体及储层品质系数数据体进行相关计算，得到一个用于储层预测的储层品质数据体。
摘要附图：
