基本信息
摘要：本公开公开了一种基于神经网络的作物生长模型选择方法及装置，从机器学习的角度来模拟当前的作物生长模型，同时构建作物的综合模型库，从而，对当前作物没有生长模型的，可以在经过试种后得到作物生长过程数据，通过模型库的模拟验证得到最匹配的生长模型，再结合神经网络技术来实现基于作物生长模型的机器学习库，最后通过神经网络来预测哪种模型最符合农业生产的需求，可以生成一些种植面积小的、种植效益相对较弱的农作物或者没有合适的生长模型的其他植物的生长数据，生长模型生成其模拟种植数据以供无土栽培、大棚养殖、智能农业的数据作为农业信息化、自动化的数据源，并且可供农户进行种植的数据参考。
摘要附图：
