基本信息
摘要：本发明为一种基于大数据分析预测的荔枝控梢促花管理方法，基于计算机的分析与预测系统，包括两个阶段，第一阶段在特定荔枝种植园，选取荔枝样本群，采集环境数据及平均冲梢率、施药浓度，并建立针对该种植园的冲梢率的多元预测模型线性方程。第二阶段在该种植园采集相应的实时数据，上述所建模型方程，计算未来五日冲梢率趋势，预测该荔枝种植园的冲稍率是否即将达到控梢阈值，在达到控梢阈值前五日，向用户提出预警，并可提供最佳控稍促花措施，同时将当年实时数据补充入数据库，完善冲梢率预测模型。本发明基于对环境变量、施药浓度和平均冲梢率的大数据分析，建立冲梢率多元预测模型；冲梢率达到阈值前及时对用户预警，精准进行控梢促花。
摘要附图：
