基本信息
摘要：本发明涉及一种铁皮石斛生长环境预测方法，包括生长环境预测模型和改进的BP神经网络的步骤，其中生长环境预测模型包括对获得的参数作归一化处理，使神经网络对样本具有很好的拟合性，改进的BP神经网络的步骤包括一级模糊控制器对输入误差信号e(n)处理和二级模糊控制器对输入误差变化率进行处理。本发明的有益效果是：本发明提供了一种改进的BP神经网络算法用于植物生长环境预测,改进的BP神经网络克服了传统BP神经网络收敛速度慢的缺陷，同时改变步长，从而利用模糊控制根据生长环境做出自适应变步长,提高了收敛速度。
摘要附图：
