基本信息
摘要：本发明公开了一种基于MWSPCA的CBR预测模型智能化预警方法，包括：对钻井实时数据进行监测分析，根据监测分析的结果获得异常时间段，计算各个异常时间段之中各个钻井相关变量对所述异常时间段的贡献度，对异常监测的分析结果进行故障类型分析，根据分析结果进行异常预警。本发明提供的技术方案运用改进的案例推理预警模型的优秀推理和自学习能力对钻井过程之中发生的故障进行智能化预警，从而降低钻井故障的概率以及减少非生产时间的成本。本发明提供的稀疏主元分析算法能够对钻井过程之中的数据进行降维，移动窗稀疏主元分析算法能够对实时数据进行处理分析，快速定位钻井过程之中的异常。
摘要附图：
