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基本信息

摘要:本发明公开了一种森林蓄积量的精确预估方法,按如下步骤进行:一是收集对象地域的时间序列成对数据;二是确定自回归滑动平均模型的阶;三是确定向量矩阵模型;四是求参数估计量;五是新息估计;六是扩展参数估计;七是新息再估计;八是扩展参数再估计;九是扩展参数最终估计;十是蓄积量的估计与预测。本发明具有五方面的优点:能综合实测不能得到的影响蓄积量因素;既能描述蓄积量的自相关性,又能反映蓄积量与有林地面积之间的回归关系;能反映树木生长的非线性;有完备的理论基础,能克服经验模型的缺陷;能大大消弱新息序列对模型参数估计的影响,提高模型估计与预测精度。

摘要附图: