基本信息
摘要：本发明属于石油技术领域，具体提供了一种基于时间序列的抽油井停井时间集成预测方法，包括如下步骤：1)利用历史抽油井停井时间数据集；2)将抽油井停井时间数据集{xi}进行相空间重构，得到时间序列模型；3)采用集成预测方法，即分别由基于ELM方法、ESN方法和LSSVM方法以并行的方式同时对抽油井停井时间的时间序列模型进行预测；4)对于抽油井停井时间的时间序列，由三种方法所得到的预测值求平均值，得到最终结果。本发明所提出的方法，可以降低油藏条件变化、人力干扰等对抽油井生产过程的影响，原理简单，计算复杂性低，准确度高，可以有效降低模型参数不确定性对预测结果的影响。
摘要附图：
