基本信息
摘要：本发明公开了一种基于SPC控制图和加权决策树的油井生产异常预警方法。根据油井生产时的回压、油压、套压、折算日产液量、含水率、井口气油比、泵电流、泵入口压力、泵出口压力、泵马达温度、泵入口温度、泵震动(加速度)VIB、泵漏电电流、估算产液指数等14项生产参数进行分析，当油井未处在间歇性生产阶段时，即可应用基于生产现场情况优化后的SPC控制图，建立针对单一参数的监控模型进行诊断，识别参数的运行状态(参数的数据来源可以是实时数据或日度数据)，同时基于油井生产历史提出一种决策树模型，利用对单一参数的变化规律分析，针对每个故障进行组合参数状态的加权匹配，当匹配的参数状态权值高于预定阈值时，就认为故障预警成立。
摘要附图：
