基本信息
摘要：本发明公开一种基于多元信息的储层类型划分方法及系统。该方法包括：从多个样本点的测井数据中获取对储层类型敏感的数据；对储层类型敏感的数据包括中子数据、电阻率、孔隙度、声波时差、自然伽马和补偿密度；获取对各个样本点进行人工储层划分得到的各个样本点的实际储层类型；将各个样本点的对储层类型敏感的数据输入深度神经网络，调整神经网络的结构参数使神经网络输出对应的储层类型，从而对深度神经网络进行训练；训练好的深度神经网络用于根据实测的对储层类型敏感的数据实现对储层类型的划分。本发明公开的方法及系统，能够提高储层划分的精度。
摘要附图：
