基本信息
摘要：本申请实施例提供了一种基于时间序列的数据预测方法和装置，其中所述方法包括：获取多个类目对象的历史时间序列数据，其中，所述类目对象包括一个或多个数据对象；从所述多个类目对象中筛选出特征类目对象，其中，所述特征类目对象为包含特征数据对象的类目对象，所述特征数据对象为生命周期小于预设时间阈值的数据对象；基于所述特征类目对象对应的历史时间序列数据，从所述特征类目对象包含的数据对象中预测出目标数据对象，所述目标数据对象为未来第一预设时间段内将要产生的未来时间序列数据满足预设增长趋势的数据对象。本申请可以根据时间序列数据的原理，预测出近期具有爆发力的目标数据对象，使得预测结果与实际更加吻合，准确率更高。
摘要附图：
