基本信息
摘要：一种基于PSO‑LSSVM算法的粮食产量预测方法，该方法依次包括如下步骤：获取已知年份的粮食产量和主要影响因子的值；对粮食产量和主要影响因子的原始数据进行平滑处理；根据最小二乘支持向量机模型得出预测模型；通过迭代算法求解惩罚因子和核函数的宽度；求解拉格朗日乘子和变量值b；求解径向基核函数的值；将求解出的拉格朗日乘子、变量值b和径向基函数代入预测模型，并用模型计算第n年的粮食产量的预测值。本发明公开了一种基于PSO‑LSSVM算法的粮食产量预测方法，通过该预测方法可以对粮食产量进行预测，预测精度高，可以提高我国粮食产量的预测准确度。
摘要附图：
