基本信息
摘要：本发明提供了一种基于超球体变换的集合卡尔曼滤波油藏动态历史拟合方法，包括：步骤1：初始化油藏模型的集合，集合包括静态参数、动态参数以及油井生产数据；步骤2：将静态参数中的渗透率进行超球体变换，并构造新的状态向量集合；步骤3：将新的状态向量集合中的每个状态向量输入到油藏模拟器中进行预测获得状态预测值，每个状态向量及其状态预测值构成预测集合；步骤4：根据预测集合计算卡尔曼增益矩阵；步骤5：根据预测集合、卡尔曼增益矩阵以及测量的油井生产数据对预测集合进行更新，获得更新后的静态参数、动态参数以及油井生产数据。利用本发明能够提高油藏历历史拟合精度的准确性和减少人工历史拟合的盲目性。
摘要附图：
