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基本信息

摘要:本发明涉及语音识别技术领域,特别是关于一种农产品市场要素信息采集的鲁棒性语音识别方法,包括采集初始语音信号,利用最小均方误差(MMSE)谱减算法对所述初始语音信号进行去噪,得到近似纯净语音信号,提取所述近似纯净语音信号的特征值,对所述特征值进行倒谱均值方差归一化(CMVN)补偿,根据该补偿后的语音特征向量训练隐马尔可夫模型(HMM)。通过上述的方法,面向非特定人的中等词汇量的连续语音识别系统,所采用的算法简单,易于实现,计算量小。

摘要附图: