基本信息
摘要：本发明涉及一种基于非线性神经网络的智慧城市系统人工智能评价方法，解决的是不能对智慧城市系统进行智能量化评价的技术问题，通过采用建立初始数据库；对初始数据库进行预处理，得到预测数据库；依据预测数据库，依据带有外部输入的非线性自回归网络，建立关于时间序列的非线性自回归智慧城市系统性能预测模型p(t)；根据非线性自回归智慧城市系统性能预测模型p(t)，激励函数以及训练算法，进行实时非线性自回归智慧城市系统性能预测，并将性能预测结果输入初始数据库的技术方案，较好的解决了该问题，可用于智慧城市系统性能评价中。
摘要附图：
