基本信息
摘要：本发明提出了一种基于人工智能下社区知识库体系的快速建立方法，对收集的聊天信息进行筛选，留存针对民生类问题的有效聊天语句；对筛选好的聊天语句进行中文分词，利用NLP智能文本分类技术对聊天语句进行分类，得到聊天语句的问题标签，并结合语义分析，对陈述语句进行候选答案抽取、关系推演、吻合程度判断、噪声过滤得到答案匹配度，将匹配度最高的陈述句标识为问题标签的最佳答案；对中文分词的实体词条进行频次判断，选取频次达到阈值的实体词条，对比更新本地问题标签库。本发明不仅能够有效针对新兴知识快速自动的完善社区知识库，避免了人工操作的麻烦，保证了知识库的时效性，并且能够自动追踪热点话题，提高了知识库的专业覆盖量。
摘要附图：
