基本信息
摘要：本发明涉及一种基于人工智能与声发射技术的桥梁裂缝损伤定位方法及系统，其方法包括：S1、获取断铅信号，并经小波分解得到数据集；S2、将数据集中的小波分解图像划分为不同频率段图像，通过初步训练找出最优频率段图像，并根据最优频率段图像进行训练，得到初始卷积神经网络；S3、通过迁移学习将初始卷积神经网络已训练好的参数设置为迁移后的卷积神经网络的固定网络参数，重复步骤S2的流程，将裂缝声发射信号送入迁移后的卷积神经网络进行训练，得到裂缝损伤识别定位模型；S4、基于模型对待测裂缝进行裂缝损伤分类以及定位判断。本发明提供了一种通用构件的声发射源定位方法，仅用少数探头就能实现声发射源定位，且定位效果更为准确。
摘要附图：
